發(fā)布時間：2017-09-27 02:00

  本文關(guān)鍵詞：多層墻體穿透目標成像算法研究

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【摘要】：目標成像是建筑物透視雷達探測的重要內(nèi)容,其廣泛應用于隱秘監(jiān)視,災難救援,反恐等領(lǐng)域,并且發(fā)揮著重要的作用。由于實際中建筑環(huán)境大多比較復雜,因此對多層墻體的研究具有很大的實際意義,而為了得到場景目標信息,目標成像技術(shù)在多層墻體建筑物透視雷達探測中就顯得尤為重要。本文主要圍繞成像方法、多層墻體穿透聚焦延時計算、人體目標圖像融合和建筑布局圖像融合進行研究,詳細內(nèi)容見下文:1、研究了后向投影成像算法,并且使用公式對成像原理進行了描述;針對后向投影成像算法的成像結(jié)果信噪比較低的情況,研究了組合互相關(guān)后向投影成像算法;針對復雜環(huán)境有可能出現(xiàn)的通道回波幅度相差較大的情況,通過對各通道接收到的回波幅度歸一化對后向投影成像算法進行了改進;最后,通過仿真與實測數(shù)據(jù)的方式對上述成像算法進行了測試,針對組合互相關(guān)成像算法的復雜度較高,改進后的成像算法進行了驗證。2、針對墻體介電常數(shù)相同的情況,研究了基于相同介電常數(shù)的已知多層墻體補償算法;針對未知墻體的情況,研究了基于自聚焦的未知多層墻體補償算法;針對墻體參數(shù)已知的均勻墻體的情況,研究了已知多層墻體折射定律補償算法;針對非均勻墻體的情況,提出了基于積分的已知多層非均勻墻體補償算法,并且使用大量公式及圖表對該算法的原理進行了深入說明;最后使用仿真數(shù)據(jù)分別對以上補償算法進行了驗證。3、針對單視角人體目標成像整體質(zhì)量欠佳的問題,研究了算術(shù)融合算法,研究了模糊邏輯融合算法,研究了兩步模糊融合算法,并且分別用仿真和實測數(shù)據(jù)的方式對以上融合算法進行了驗證;研究了建筑布局成像模型及算法;針對單視角情況下無法得到建筑布局全貌的問題,研究了MSA融合算法,研究了模糊邏輯融合算法,研究了兩步模糊融合算法,研究了MNK檢測器融合算法,最后使用實測數(shù)據(jù)對以上算法進行了驗證。本文對多層墻體情況下的建筑物透視雷達目標成像進行了深入研究,并且對建筑布局成像技術(shù)進行了附帶研究,本文使用大量公式及圖表對文章中出現(xiàn)的算法進行了闡述,研究了建筑物透視雷達成像算法,研究了多層墻體補償算法,研究了圖像融合算法,為該領(lǐng)域的發(fā)展做出了一份努力。
【關(guān)鍵詞】：建筑物透視雷達 成像方法 聚焦延時計算 圖像融合 建筑布局
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN957.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 研究背景與研究意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究動態(tài)11-14
• 1.2.1 成像算法11-12
• 1.2.2 墻體補償算法12-13
• 1.2.3 圖像融合算法13-14
• 1.3 本文主要工作14-16
• 第二章 多層墻體補償算法研究16-44
• 2.1 成像算法16-26
• 2.1.1 信號模型16-17
• 2.1.2 后向投影成像算法17-18
• 2.1.3 組合互相關(guān)后向投影成像算法18-19
• 2.1.4 改進后向投影成像算法19-20
• 2.1.5 仿真驗證20-23
• 2.1.6 實驗驗證23-26
• 2.2 基于相同介電常數(shù)的已知多層墻體補償算法26-31
• 2.2.1 算法內(nèi)容26-30
• 2.2.2 仿真驗證30-31
• 2.3 基于自聚焦的未知多層墻體補償算法31-34
• 2.3.1 圖像評價準則31-32
• 2.3.2 算法內(nèi)容32-33
• 2.3.3 仿真驗證33-34
• 2.4 已知多層墻體折射定律補償算法34-37
• 2.4.1 算法內(nèi)容34-36
• 2.4.2 仿真驗證36-37
• 2.5 基于積分的已知多層非均勻墻體補償算法37-43
• 2.5.1 算法內(nèi)容37-41
• 2.5.2 仿真驗證41-43
• 2.6 本章小結(jié)43-44
• 第三章 人體目標圖像融合算法44-60
• 3.1 算術(shù)融合算法44-46
• 3.1.1 加法融合44
• 3.1.2 乘法融合44-45
• 3.1.3 主分量分析融合45-46
• 3.2 模糊邏輯融合算法46-48
• 3.3 兩步模糊融合算法48-51
• 3.4 仿真驗證51-54
• 3.5 實測驗證54-59
• 3.6 本章小結(jié)59-60
• 第四章 建筑布局圖像融合算法60-75
• 4.1 建筑布局成像60-64
• 4.1.1 回波模型與成像算法60-61
• 4.1.2 實測驗證61-64
• 4.2 MSA融合算法64-65
• 4.2.1 算法內(nèi)容64
• 4.2.2 實驗結(jié)果64-65
• 4.3 模糊邏輯融合算法65-67
• 4.4 兩步模糊融合算法67-71
• 4.5 M-N-K檢測器融合算法71-74
• 4.5.1 算法內(nèi)容71-72
• 4.5.2 實驗結(jié)果72-74
• 4.6 本章小結(jié)74-75
• 第五章 結(jié)束語75-77
• 5.1 全文總結(jié)75-76
• 5.2 工作展望76-77
• 致謝77-78
• 參考文獻78-82
• 攻讀碩士學位期間取得的研究成果82-83

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 吳遷;楊紅雨;;模糊邏輯在圖像融合中的應用[J];計算機工程與設計;2010年15期

2 崔國龍;孔令講;楊建宇;;步進變頻穿墻成像雷達中反投影算法研究[J];電子科技大學學報;2008年06期

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本文編號：926965