發(fā)布時(shí)間：2017-09-20 05:19

  本文關(guān)鍵詞：電力線OFDM通信系統(tǒng)同步技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 電力線通信 正交頻分復(fù)用 載波同步 頻偏估計(jì) 符號同步

【摘要】：電力線通信(Power Line Communication,PLC)技術(shù),利用已有配電網(wǎng)線路進(jìn)行數(shù)據(jù)及多媒體信號的傳輸,成本低、覆蓋面積廣,但同時(shí)具有噪聲干擾多、信號衰減大等缺點(diǎn)。正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技術(shù),因其頻譜效率高、抗多徑時(shí)延及抗信道衰落等主要優(yōu)點(diǎn),在PLC中有重要的應(yīng)用價(jià)值。但OFDM系統(tǒng)對載波頻率偏移和符號定時(shí)誤差又比較敏感,所以載波同步和符號同步技術(shù)在OFDM系統(tǒng)中具有非常重要的地位。載波頻率偏移經(jīng)子載波間隔歸一化后可分為小數(shù)頻偏(FFO)和整數(shù)頻偏(IFO)。本文分別對小數(shù)頻偏估計(jì)、載波頻偏估計(jì)和符號定時(shí)估計(jì)算法進(jìn)行研究,具體工作如下:首先,對OFDM系統(tǒng)小數(shù)頻偏估計(jì)算法進(jìn)行研究,改進(jìn)傳統(tǒng)SchmidlCox小數(shù)頻偏估計(jì)算法,使用本地訓(xùn)練序列和接收到的信號進(jìn)行互相關(guān)計(jì)算,然后將其與傳統(tǒng)算法中的定時(shí)度量函數(shù)相乘構(gòu)造定時(shí)函數(shù),消除了傳統(tǒng)SchmidlCox算法中定時(shí)平臺對于估計(jì)正確定時(shí)點(diǎn)的影響,從而能夠找到更準(zhǔn)確定時(shí)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)對小數(shù)頻偏更加準(zhǔn)確的估計(jì)。其次,對OFDM系統(tǒng)加權(quán)載波頻率偏移估計(jì)算法進(jìn)行改進(jìn),研究由Chu構(gòu)成訓(xùn)練序列的加權(quán)部分進(jìn)行定時(shí)估計(jì),利用未加權(quán)部分進(jìn)行小數(shù)頻偏估計(jì),將訓(xùn)練序列和接收到信號進(jìn)行互相關(guān)計(jì)算整數(shù)頻率偏移的算法,該算法可以獲得更準(zhǔn)確的載波頻率偏移估計(jì),更有效的對抗了頻率選擇性衰落信道中由載波頻率偏移帶來的干擾。最后,用Chu序列構(gòu)造訓(xùn)練序列,由于Chu本身具有偶對稱性質(zhì),可以使得構(gòu)造的定時(shí)度量函數(shù)得到唯一峰值,從而得到更準(zhǔn)確的定時(shí)位置,定時(shí)估計(jì)的準(zhǔn)確性也得到了進(jìn)一步提高。上述三種算法的估計(jì)性能均在電力線背景噪聲信道下進(jìn)行仿真驗(yàn)證。
【關(guān)鍵詞】：電力線通信 正交頻分復(fù)用 載波同步 頻偏估計(jì) 符號同步
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN913.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 課題背景及研究意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 電力線通信技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 OFDM技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 論文主要工作和章節(jié)安排14-16
• 第2章 電力線信道特性及OFDM基本原理16-28
• 2.1 電力線信道特性16-21
• 2.1.1 PLC信道衰減特性16-17
• 2.1.2 PLC信道阻抗特性17-18
• 2.1.3 PLC信道多徑特性18
• 2.1.4 PLC信道噪聲特點(diǎn)分析及建模18-21
• 2.2 OFDM系統(tǒng)基本原理21-24
• 2.2.1 OFDM系統(tǒng)基本模型21-23
• 2.2.2 IDFT/DFT實(shí)現(xiàn)23-24
• 2.3 OFDM系統(tǒng)同步技術(shù)24-26
• 2.4 本章小結(jié)26-28
• 第3章 基于訓(xùn)練序列的小數(shù)頻偏估計(jì)改進(jìn)算法28-40
• 3.1 傳統(tǒng)Schmidl&Cox算法28-32
• 3.1.1 傳統(tǒng)Schmidl&Cox定時(shí)同步估計(jì)算法29-31
• 3.1.2 傳統(tǒng)Schmidl&Cox小數(shù)頻偏估計(jì)算法31-32
• 3.2 改進(jìn)的小數(shù)頻偏估計(jì)算法32-34
• 3.3 性能仿真與分析34-38
• 3.4 本章小結(jié)38-40
• 第4章 基于加權(quán)訓(xùn)練序列的載波頻偏估計(jì)改進(jìn)算法40-52
• 4.1 傳統(tǒng)基于加權(quán)訓(xùn)練序列的載波頻偏估計(jì)算法40-43
• 4.1.1 系統(tǒng)模型40-41
• 4.1.2 算法基本原理41-43
• 4.2 改進(jìn)的載波頻偏估計(jì)算法43-46
• 4.3 性能仿真與分析46-50
• 4.4 本章小結(jié)50-52
• 第5章 基于Chu序列的定時(shí)同步估計(jì)算法52-62
• 5.1 Minn滑動窗算法52-53
• 5.2 改進(jìn)的定時(shí)同步估計(jì)算法53-56
• 5.2.1 Chu序列的偶對稱性質(zhì)53-54
• 5.2.2 算法基本原理54-56
• 5.3 性能仿真與分析56-60
• 5.4 本章小結(jié)60-62
• 結(jié)論62-64
• 參考文獻(xiàn)64-68
• 致謝68

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本文編號：886127