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基于時(shí)頻二維能量特征的漢語(yǔ)音節(jié)切分方法

發(fā)布時(shí)間:2017-09-19 23:23

  本文關(guān)鍵詞:基于時(shí)頻二維能量特征的漢語(yǔ)音節(jié)切分方法


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【摘要】:較準(zhǔn)確的語(yǔ)音切分方法可以極大提高語(yǔ)料標(biāo)注等工作的效率,有助于語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用中語(yǔ)音與模型的對(duì)齊。利用漢語(yǔ)語(yǔ)音在時(shí)頻二維的能量特征設(shè)計(jì)了一種新的漢語(yǔ)語(yǔ)音音節(jié)切分方法。用傳統(tǒng)方法判斷靜音幀,用相同時(shí)間不同頻率的二維能量判斷清音幀,用不同時(shí)間特定頻段的0-1二維能量判斷濁音幀及有話幀,綜合4種判斷結(jié)果給出音節(jié)切分位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法切分準(zhǔn)確度優(yōu)于基于歸并的音節(jié)切分自動(dòng)機(jī)(MBSDA)和高斯擬合法,其音節(jié)切分誤差為0.029 7 s,音節(jié)切分偏差率為7.93%。
【作者單位】: 同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】音節(jié)切分 時(shí)頻二維 短時(shí)能量 切分偏差率
【分類號(hào)】:TN912.3
【正文快照】: 0引言在信息科學(xué)領(lǐng)域,對(duì)語(yǔ)音切分的定義有:對(duì)語(yǔ)音信號(hào)突變位置的檢測(cè)[1];估計(jì)有話和無話部分的位置及時(shí)長(zhǎng)[2]等。目前,語(yǔ)音切分方法基本可以分為基于切分單元對(duì)齊的方法、基于切分單元邊界的方法以及同時(shí)利用切分單元特性及邊界特性的方法。其中基于切分單元對(duì)齊的方法多利用

【相似文獻(xiàn)】

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3 李銘;混合輪系概念設(shè)計(jì)的能量特征狀態(tài)方法[D];大連理工大學(xué);2009年

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本文編號(hào):884539

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