復(fù)合噪聲條件下的說話人識別技術(shù)
本文關(guān)鍵詞:復(fù)合噪聲條件下的說話人識別技術(shù)
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【摘要】:本文主要研究同時含有信道噪聲和環(huán)境噪聲的復(fù)合條件下的魯棒說話人識別.在NUST603語音數(shù)據(jù)庫上的實驗證明,基于MFCC、I-Vector和LDA的說話人識別系統(tǒng)不但在純凈語音條件下可以達(dá)到很高的識別率,而且對信道噪聲,甚至對同時存在信道噪聲和環(huán)境噪聲的復(fù)合噪聲情況,依然具有較高的魯棒性.
【作者單位】: 泰州學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 語音處理 說話人識別 噪聲 LDA
【分類號】:TN912.34
【正文快照】: 0引言說話人識別技術(shù)[1~3]為語音信號處理領(lǐng)域中的重要技術(shù).它是依據(jù)語音信號中能夠代表說話人個性特征的語音參數(shù)來識別話者身份的一門技術(shù)[4].說話人識別技術(shù)是一門跨學(xué)科的綜合性技術(shù),涉及聲學(xué)、生理學(xué)、概率論、信息論及人工智能等眾多學(xué)科[5].說話人識別技術(shù)在過去幾十年
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