本文關鍵詞：基于MUSIC-Group Delay算法的相鄰相干信號源定位

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【摘要】：為了準確的進行相鄰的相干信號源定位,提出了一種基于多重信號分類群延遲(MUSIC-group delay)的改進算法。首先,將空間平滑技術引入到波達方向(DoA)估計當中去除部分相干信號。由于在信號源相鄰的情況下子空間算法的性能降低,就結合了MUSIC-Group Delay算法來區(qū)分相鄰的信號源,這種方法因為自身的加和性通過MUSIC相位譜來計算群延遲函數(shù),從而能估計出相鄰的信號源。理論分析和仿真結果表明提出的方法估計相鄰的相干信號源比子空間算法更精確,分辨率更高。
【作者單位】： 河海大學計算機與信息學院;
【關鍵詞】： DoA估計 相干信號源 空間平滑技術 MUSIC-Group Delay算法
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 1引言幾十年來,源定位是一個非�；钴S的研究方向,被廣泛的應用在各個領域。DoA估計技術可以解決空間連續(xù)的源定位問題。基于子空間的方法像多重信號分類算法(MUSIC)和它的類似算法,root-MUSIC,ESPRIT和一些改進的MUSIC算法[1-3]都能有效的進行DoA估計。由于子空間分解[4],這些

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本文編號：881618