本文關(guān)鍵詞：基于壓縮感知的三相電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)壓縮及分類新方法

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【摘要】：首先,選取傅立葉基作為壓縮感知中的過(guò)完備字典、高斯隨機(jī)矩陣作為觀測(cè)矩陣、正交匹配追蹤(OMP)算法作為重構(gòu)算法,對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行壓縮采樣。然后,采用灰度共生矩陣紋理特征中的能量特征值、灰度值出現(xiàn)概率兩種方法對(duì)壓縮感知重構(gòu)信號(hào)進(jìn)行分類檢測(cè)。試驗(yàn)結(jié)果表明:本文方法可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)三相電能質(zhì)量信號(hào)的壓縮重構(gòu),也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的準(zhǔn)確分類,并減少了信號(hào)壓縮采樣過(guò)程中的數(shù)據(jù)量。
【作者單位】： 東北電力大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 信息處理技術(shù) 電能質(zhì)量 壓縮感知 灰度圖 灰度共生矩陣
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51307020)
【分類號(hào)】：TM711;TN911.7
【正文快照】： 0引言近年來(lái),電能質(zhì)量已成為影響用電設(shè)備安全可靠運(yùn)行的重要因素之一。研究電能質(zhì)量信號(hào)的壓縮和分類具有重要意義。對(duì)信號(hào)壓縮、檢測(cè)和分類的方法主要有小波變換理論、S變換等,它們都是以Nyquist采樣定理為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)處理方法,采樣數(shù)據(jù)量較大。Donoho等提出了一種新的理論—

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 于華楠;張敬P，

本文編號(hào)：871612