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語音信號(hào)的混沌遮掩及其盲提取技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-16 02:09

  本文關(guān)鍵詞:語音信號(hào)的混沌遮掩及其盲提取技術(shù)研究


  更多相關(guān)文章: 混沌信號(hào) 語音信號(hào) 時(shí)頻分析 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 盲提取


【摘要】:隨著社會(huì)發(fā)展全球化戰(zhàn)略的布局,信息技術(shù)的發(fā)展勢(shì)頭愈加迅猛,并已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域,大到軍事安全、小到生活起居。隨之而來的信息安全傳輸問題被很多學(xué)者先后提出,通信的保密程度可以為信息的安全傳輸提供保障;煦缧盘(hào)憑借其對(duì)初值的敏感性、隨機(jī)性及類似噪聲等寬頻譜特性使得對(duì)其進(jìn)行破譯的難度較大,在眾多領(lǐng)域中獲得廣泛的應(yīng)用,為信號(hào)的保密傳輸提供了有效的載體。語音信號(hào)作為人類傳輸信息的主要媒介,其安全保密傳輸具有重要的意義,本論文以混沌信號(hào)作為載體,研究語音信號(hào)的混沌遮掩保密傳輸方法,并實(shí)現(xiàn)對(duì)語音信號(hào)的有效盲分離或盲提取,具有重要的理論與實(shí)際價(jià)值。本文通過將語音信號(hào)隱藏在混沌載體信號(hào)內(nèi),以混沌遮掩技術(shù)為理論實(shí)現(xiàn)混沌遮掩。選取三種典型的動(dòng)力學(xué)特征復(fù)雜的多維混沌系統(tǒng)為載體,運(yùn)用時(shí)頻分析對(duì)語音信號(hào)和混沌信號(hào)進(jìn)行處理。由于語音信號(hào)屬于小信號(hào),而混沌信號(hào)的能量級(jí)別相對(duì)其很高,故可以有效地實(shí)現(xiàn)混沌遮掩,進(jìn)而達(dá)到保密通信的目的。本論文的仿真從理想正定系統(tǒng)的混沌遮掩語音信號(hào)盲分離出發(fā),研究了快速獨(dú)立分量分析算法(FastICA)的可實(shí)現(xiàn)性和在混沌系統(tǒng)中的普適性。結(jié)合實(shí)際通信環(huán)境,考慮加性噪聲及接收天線數(shù)目小于發(fā)送天線數(shù)目,即欠定系統(tǒng)中語音信號(hào)的盲提取。針對(duì)混沌信號(hào)的非平穩(wěn)性及語音信號(hào)不滿足稀疏性這一特殊情況,引入經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法,建立虛擬接收陣列,將欠定系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為正定系統(tǒng)解決病態(tài)問題,使用FastICA算法實(shí)現(xiàn)欠定系統(tǒng)中感興趣語音的盲提取。仿真在不同維度不同特性的混沌系統(tǒng)均取得良好的效果,驗(yàn)證了算法的有效性和普適性。
【關(guān)鍵詞】:混沌信號(hào) 語音信號(hào) 時(shí)頻分析 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 盲提取
【學(xué)位授予單位】:黑龍江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TN912.3
【目錄】:
  • 中文摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第1章緒論10-14
  • 1.1 本文的研究背景及意義10-11
  • 1.2 語音信號(hào)盲提取現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.1 語音信號(hào)盲提取發(fā)展現(xiàn)狀11-12
  • 1.2.2 混沌遮掩保密技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀12-13
  • 1.3 本論文的章節(jié)安排及主要研究內(nèi)容13-14
  • 第2章語音信號(hào)及其混沌遮掩技術(shù)14-29
  • 2.1 語音信號(hào)特點(diǎn)14-15
  • 2.2 語音信號(hào)時(shí)域分析方法15-18
  • 2.2.1 短時(shí)平均能量和平均幅度15-16
  • 2.2.2 短時(shí)自相關(guān)函數(shù)16
  • 2.2.3 短時(shí)平均幅度差函數(shù)16
  • 2.2.4 短時(shí)傅里葉變換16-17
  • 2.2.5 小波變換17-18
  • 2.3 混沌信號(hào)的定義及基本特性18-22
  • 2.3.1 Li-Yorke混沌定義19
  • 2.3.2 Devaney混沌定義19-20
  • 2.3.3 Melnikov混沌定義20
  • 2.3.4 混沌信號(hào)的基本特征20-22
  • 2.4 典型混沌系統(tǒng)及其動(dòng)力學(xué)特性22-27
  • 2.4.1 Chen混沌系統(tǒng)22-24
  • 2.4.2 Liu混沌系統(tǒng)24-25
  • 2.4.3 超混沌Qi系統(tǒng)25-27
  • 2.5 混沌保密遮掩技術(shù)27-28
  • 2.6 本章小結(jié)28-29
  • 第3章正定混沌遮掩系統(tǒng)中的語音信號(hào)盲分離29-56
  • 3.1 盲源分離基本原理29-31
  • 3.2 盲源分離算法性能指標(biāo)31-33
  • 3.2.1 定性評(píng)價(jià)31
  • 3.2.2 定量評(píng)價(jià)31-32
  • 3.2.3 聽覺效果32-33
  • 3.3 正定混沌遮掩系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型33
  • 3.4 混沌系統(tǒng)能量聚集帶的判定33-36
  • 3.5 混沌遮掩下語音信號(hào)盲分離36-54
  • 3.5.1 正定系統(tǒng)單個(gè)語音信號(hào)盲分離38-45
  • 3.5.2 正定系統(tǒng)多個(gè)語音信號(hào)盲分離45-54
  • 3.6 本章小結(jié)54-56
  • 第4章噪聲背景下語音信號(hào)盲分離56-71
  • 4.1 噪聲分類56
  • 4.2 單語音信號(hào)盲分離56-64
  • 4.3 多語音信號(hào)盲分離64-70
  • 4.4 本章小結(jié)70-71
  • 第5章欠定混沌系統(tǒng)中語音信號(hào)盲提取71-102
  • 5.1 欠定混合系統(tǒng)及提取模型71-72
  • 5.2 欠定系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為正定系統(tǒng)72-73
  • 5.3 EMD算法原理73-76
  • 5.4 欠定系統(tǒng)中語音信號(hào)盲提取實(shí)現(xiàn)76-78
  • 5.5 算法有效性的驗(yàn)證78-101
  • 5.5.1 語音干擾下欠定語音信號(hào)盲提取78-90
  • 5.5.2 噪聲影響下欠定語音信號(hào)盲提取90-101
  • 5.6 本章小結(jié)101-102
  • 結(jié)論102-104
  • 參考文獻(xiàn)104-110
  • 致謝110-111
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文111-112
  • 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目112

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本文編號(hào):860249

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