本文關(guān)鍵詞：分布式雷達(dá)站間通訊抗干擾技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 分布式雷達(dá)站間通訊 抗干擾 多載波擴(kuò)頻 信號檢測 干擾抑制

【摘要】：分布式接收相參雷達(dá)系統(tǒng)利用分布式的發(fā)射雷達(dá)站作為照射源,利用分布式的相參接收雷達(dá)陣列接收回波,實現(xiàn)了對目標(biāo)的高分辨率成像以及精確參數(shù)測量。其中穩(wěn)定抗干擾的雷達(dá)站間通訊是分布式接收相參雷達(dá)系統(tǒng)實時協(xié)同工作的重要保障。因此本文以多載波擴(kuò)頻技術(shù)和FFH-OFDM為切入點(diǎn),從抗干擾的通訊技術(shù)、接收機(jī)信號檢測技術(shù)、干擾抑制技術(shù)三個方面對雷達(dá)站間通訊的抗干擾問題進(jìn)行了研究。主要考慮了多徑衰落、窄帶干擾以及單音干擾對雷達(dá)站間通訊的影響,分別從以下幾個方面進(jìn)行了研究:首先利用快速跳頻的正交頻分復(fù)用技術(shù)(FFH-OFDM)對多載波直接序列碼分多址(MC-DS-CDMA)進(jìn)行了改進(jìn),提出了一種改進(jìn)的多載波擴(kuò)頻技術(shù)。該改進(jìn)技術(shù)具有FFH-OFDM和MC-DS-CDMA技術(shù)共同的特點(diǎn),實現(xiàn)了基于直接擴(kuò)頻與快速跳頻的多載波混合擴(kuò)頻。改善了MC-DS-CDMA無頻域分集的缺點(diǎn),并從理論和仿真兩個方面對這一改進(jìn)技術(shù)的抗干擾性能進(jìn)行了分析。其次,圍繞這一改進(jìn)技術(shù)研究了FFH-OFDM接收機(jī)的三種信號檢測算法,重點(diǎn)研究了基于QR分解的信號檢測算法。對現(xiàn)存的QR分解信號檢測算法進(jìn)行了改進(jìn),提出了一種適合于該改進(jìn)技術(shù)的信號檢測算法,并在分布式雷達(dá)站間通訊環(huán)境中對該信號檢測算法的性能進(jìn)行了驗證分析。該算法通過Gram-Schmidt的方法實現(xiàn)對擴(kuò)展信道矩陣QR分解,并考慮了解擴(kuò)的因素,采用迭代的方式實現(xiàn)信號的分層檢測,減小了錯誤的傳播。運(yùn)用這種信號檢測算法,可以同時實現(xiàn)均衡、FFH解跳以及時域擴(kuò)頻的解擴(kuò)。最后研究了針對于該改進(jìn)技術(shù)的干擾抑制技術(shù),從干擾檢測和干擾抑制兩個方面進(jìn)行了研究。分別分析了CME、FCME、自適應(yīng)多門限這三種干擾檢測算法的性能。由于在改進(jìn)的多載波擴(kuò)頻技術(shù)中,利用FFH-OFDM實現(xiàn)了快速跳頻,傳輸信號在一個符號周期內(nèi)遍歷所有子載波,窄帶干擾以及單音干擾只會影響到傳輸信號的部分頻帶。因此在本文中利用干擾檢測算法檢測出受干擾的頻帶,對其進(jìn)行干擾抑制處理,減小干擾信號的能量,從而起到干擾抑制的作用。
【關(guān)鍵詞】：分布式雷達(dá)站間通訊 抗干擾 多載波擴(kuò)頻 信號檢測 干擾抑制
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN974
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 研究背景及意義10-12
• 1.2 分布式雷達(dá)站間通訊抗干擾技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀12-14
• 1.3 本文內(nèi)容介紹及章節(jié)安排14-15
• 第二章 分布式雷達(dá)站間通訊抗干擾技術(shù)基礎(chǔ)15-29
• 2.1 引言15
• 2.2 OFDM技術(shù)15-17
• 2.3 擴(kuò)頻通信技術(shù)17-20
• 2.4 多載波擴(kuò)頻技術(shù)20-23
• 2.4.1 多載波碼分多址(MC-CDMA)20-21
• 2.4.2 多載波直接序列碼分多址(MC-DS-CDMA)21-22
• 2.4.3 二維擴(kuò)頻技術(shù)22-23
• 2.5 分布式雷達(dá)站間通訊環(huán)境23-28
• 2.5.1 多徑衰落23-26
• 2.5.2 常見干擾26-28
• 2.6 本章小結(jié)28-29
• 第三章 多載波擴(kuò)頻通訊技術(shù)29-52
• 3.1 引言29
• 3.2 FFH-OFDM技術(shù)研究29-36
• 3.2.1 FFH-OFDM關(guān)鍵技術(shù)30-32
• 3.2.2 FFH-OFDM特性分析32-33
• 3.2.3 仿真分析33-36
• 3.3 改進(jìn)的多載波擴(kuò)頻技術(shù)36-51
• 3.3.1 系統(tǒng)基帶模型36-39
• 3.3.2 多徑高斯白噪聲信道中的性能分析39-43
• 3.3.3 抗單音干擾性能分析43-47
• 3.3.4 仿真分析47-51
• 3.4 本章小結(jié)51-52
• 第四章 基于QR分解的接收機(jī)信號檢測算法52-65
• 4.1 引言52
• 4.2 FFH-OFDM信號檢測算法52-56
• 4.2.1 迫零線性檢測算法(ZF-BLD)52-53
• 4.2.2 最小均方誤差線性檢測算法(MMSE-BLD)53-54
• 4.2.3 MMSE-SOR接收機(jī)信號檢測算法54-56
• 4.3 一種改進(jìn)的QR分解信號檢測算法56-64
• 4.3.1 基于Gram- Schmidt正交化的QR分解算法57
• 4.3.2 迭代QR分解信號檢測算法57-58
• 4.3.3 改進(jìn)的QR分解信號檢測算法58-60
• 4.3.4 仿真分析60-64
• 4.4 本章小結(jié)64-65
• 第五章 干擾抑制技術(shù)研究65-77
• 5.1 引言65
• 5.2 干擾檢測與識別65-73
• 5.2.1 信號接收模型65-66
• 5.2.2 連續(xù)均值消除法66-68
• 5.2.3 前向連續(xù)均值消除法68-69
• 5.2.4 自適應(yīng)多門限算法69-70
• 5.2.5 仿真分析70-73
• 5.3 干擾抑制73-76
• 5.3.1 干擾抑制方案73-74
• 5.3.2 仿真分析74-76
• 5.4 本章小結(jié)76-77
• 第六章 總結(jié)與展望77-79
• 6.1 總結(jié)77-78
• 6.2 展望78-79
• 致謝79-80
• 參考文獻(xiàn)80-84
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果84-85

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