本文關(guān)鍵詞：基于多維特征的振源識(shí)別算法研究

  更多相關(guān)文章： 光纖預(yù)警 特征提取 振源識(shí)別 支持向量機(jī)

【摘要】：振動(dòng)信號(hào)識(shí)別是光纖管道安全預(yù)警系統(tǒng)中的重要組成部分,為了解決光纖管道安全預(yù)警系統(tǒng)中的振動(dòng)信號(hào)分類識(shí)別問題,需要對(duì)振源信號(hào)特征進(jìn)行提取,振源信號(hào)識(shí)別率與振源信號(hào)特征提取的魯棒性和準(zhǔn)確性高度相關(guān),所以振源信號(hào)特征提取在振源信號(hào)分類中起著重要作用。首先,研究了對(duì)檢測(cè)到的振源信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法,介紹了對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分幀處理的方法,同時(shí)研究了小波變換原理及采用小波降噪的方法。其次,對(duì)不同振源信號(hào)的事件行為特點(diǎn)進(jìn)行分析,研究了可危害管道振動(dòng)事件的主要特征,包括時(shí)域分析、頻域分析及時(shí)頻分析,研究了鎬刨、過車、電鉆、電鎬四種振動(dòng)信號(hào)的屬性特征,主要是從占空比、基音頻率、能量特征向量和頻率中心等方面提取振動(dòng)信號(hào)的特征參數(shù),建立多維特征向量及振動(dòng)信號(hào)特征庫(kù)。最后,本文研究了支持向量機(jī)在光纖振源識(shí)別中的應(yīng)用策略,主要研究了其基本模型,深入理解了特征空間上的間隔最大的線性分類器的意義,對(duì)二次規(guī)劃問題的求解做了深刻研究,同時(shí)對(duì)核函數(shù)的構(gòu)造和參數(shù)的選擇進(jìn)行了理論研究,然后對(duì)SMO(序列最小優(yōu)化)算法進(jìn)行分析,利用SMO算法訓(xùn)練SVM分類器,建立了多個(gè)二分模型,使用提取的振源信號(hào)的多維特征向量對(duì)信號(hào)分類并識(shí)別。結(jié)果表明,本方法對(duì)光纖振動(dòng)信號(hào)識(shí)別率較高,為光纖管道預(yù)警系統(tǒng)的識(shí)別問題提供了解決方案。
【關(guān)鍵詞】：光纖預(yù)警 特征提取 振源識(shí)別 支持向量機(jī)
【學(xué)位授予單位】：北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN911.7
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 緒論8-12
• 1.1 論文的研究背景和意義8
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
• 1.3 論文的主要工作10-12
• 第二章 光纖管道安全預(yù)警系統(tǒng)12-17
• 2.1 系統(tǒng)介紹12
• 2.2 系統(tǒng)組成及工作原理12-13
• 2.3 系統(tǒng)工作的光學(xué)原理13-15
• 2.4 光纖管道安全預(yù)警系統(tǒng)工作流程15-16
• 2.5 本章小結(jié)16-17
• 第三章 光纖振動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)處理17-26
• 3.1 振動(dòng)信號(hào)分幀處理17-19
• 3.2 數(shù)據(jù)降噪19-25
• 3.2.1 小波分析19-20
• 3.2.2 多分辨分析和Mallat算法20-22
• 3.2.3 振源信號(hào)降噪22-25
• 3.3 本章小結(jié)25-26
• 第四章 特征提取26-42
• 4.1 振源類型分析26
• 4.2 振源信號(hào)時(shí)域分析26-34
• 4.2.1 占空比28-30
• 4.2.2 基頻周期30-34
• 4.3 振源信號(hào)頻域分析34-38
• 4.3.1 頻率中心35-38
• 4.4 振源信號(hào)時(shí)頻分析38-39
• 4.4.1 能量特征向量38-39
• 4.5 多維特征向量組成39-40
• 4.6 特征樣本庫(kù)的建立40-41
• 4.7 本章小結(jié)41-42
• 第五章 分類器42-55
• 5.1 SVM分類器42-52
• 5.1.1 SVM數(shù)學(xué)模型42-47
• 5.1.2 核函數(shù)及其選擇47-48
• 5.1.3 SMO算法48-51
• 5.1.4 SVM整體流程51-52
• 5.2 分類器設(shè)計(jì)52-54
• 5.2.1 基礎(chǔ)分類器設(shè)計(jì)52
• 5.2.2 多維特征分類器設(shè)計(jì)52-54
• 5.3 結(jié)果分析54
• 5.4 本章小結(jié)54-55
• 第六章 結(jié)論與展望55-57
• 6.1 結(jié)論55
• 6.2 展望55-57
• 參考文獻(xiàn)57-60
• 在學(xué)期間的研究成果60-61
• 致謝61

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 張國(guó)湘;陳俊;;一種新型電動(dòng)式地震振源發(fā)生裝置[J];電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗(yàn);2007年02期

2 李振起,王萬(wàn)玉;遙感衛(wèi)星地面接收站本振源微機(jī)控制系統(tǒng)[J];空間電子技術(shù);2004年04期

3 夏春華;邱選兵;卜祥軍;喬開曉;;基于Cortex-M3的數(shù)字可調(diào)共振源的設(shè)計(jì)[J];電子科技;2010年12期

4 于振江;曾華新;崔榮;;數(shù)字MMDS發(fā)射機(jī)本振源設(shè)計(jì)[J];西部廣播電視;2006年11期

5 劉賓容;微波本振源噪聲分析[J];電訊技術(shù);2003年06期

6 陳茜;樊可清;鄧志龍;;含噪的超定問題及其在振源識(shí)別中的應(yīng)用[J];微計(jì)算機(jī)信息;2006年22期

7 陳雷;朱天林;劉鋒;王偉;;晶振源特性對(duì)IEEE1588同步性能影響的量化分析[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2014年06期

8 單菡;;基于ADF4156與ADF5001的微波本振源設(shè)計(jì)[J];制造業(yè)自動(dòng)化;2012年11期

9 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 朱政衡;曾玉花;;仙樂雄膠囊聯(lián)合振源口服液治療少、弱精子癥的臨床觀察[A];首屆全國(guó)中西醫(yī)結(jié)合男科論壇——暨第二次全國(guó)男科青年學(xué)術(shù)會(huì)議2012上海市中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會(huì)、中醫(yī)藥學(xué)會(huì)泌尿男科學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年

2 鄧永生;謝春堅(jiān);陳小敏;孫輝先;;Ku波段本振源的設(shè)計(jì)[A];中國(guó)空間科學(xué)學(xué)會(huì)空間探測(cè)專業(yè)委員會(huì)第十九次學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2006年

3 顧忠誠(chéng);;用于Ka頻段的多路同相本振源設(shè)計(jì)[A];2005'全國(guó)微波毫米波會(huì)議論文集（第二冊(cè)）[C];2006年

4 鄒金德;季乃娟;;超高頻本振源的研制[A];1985年全國(guó)微波會(huì)議論文集[C];1985年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 王傳軍;穩(wěn)中求進(jìn)　尋找市場(chǎng)突破[N];光明日?qǐng)?bào);2005年

2 本報(bào)記者 趙曉悅　整理;買賣寶陳振源：市場(chǎng)與技術(shù)改變移動(dòng)電商[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2014年

3 記者 董文勝 通訊員 陳穎;新鄉(xiāng)振源自主研發(fā)填補(bǔ)國(guó)內(nèi)空白[N];新鄉(xiāng)日?qǐng)?bào);2013年

4 本報(bào)記者 張迪;為偉人設(shè)計(jì)郵票獲大獎(jiǎng)[N];桂林日?qǐng)?bào);2006年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 趙清瀟;基于寬帶多通道微波收發(fā)信機(jī)的本振源設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2015年

2 郭海林;多激勵(lì)源作用下矩形簡(jiǎn)支薄板減振方法研究[D];華東理工大學(xué);2016年

3 張凱;煉化裝置中自控率監(jiān)控與振源定位的研究[D];華東理工大學(xué);2016年

4 陳雨佳;基于多維特征的振源識(shí)別算法研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2016年

5 李國(guó)相;基于光纖振動(dòng)安全預(yù)警系統(tǒng)的振源識(shí)別算法研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2014年

6 劉大志;相關(guān)振源實(shí)驗(yàn)?zāi)B(tài)分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

7 李淑君;向家壩泄洪誘發(fā)場(chǎng)地振動(dòng)振源分析研究[D];天津大學(xué);2014年

8 顧世奇;地鐵所致成都博物館振動(dòng)振源減振研究[D];北京交通大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：839862