本文關(guān)鍵詞：基于DPX頻譜感知研究

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【摘要】：隨著無(wú)線通信技術(shù)地迅猛發(fā)展,無(wú)線終端設(shè)備地猛增,對(duì)于無(wú)線頻譜資源的需求越來(lái)越大。目前,無(wú)線頻譜分配大多屬于固定分配方式,一方面,會(huì)導(dǎo)致一些頻段很少被使用、而另外一些頻段出現(xiàn)不夠用的情況,這是對(duì)頻譜資源的浪費(fèi);另一方面,留給新業(yè)務(wù)、新技術(shù)的頻譜資源也非常之少。認(rèn)知無(wú)線電地提出解決了這個(gè)問(wèn)題[1],其動(dòng)態(tài)頻譜接入思想被認(rèn)為是解決目前頻譜資源短缺的一個(gè)有效途徑。目前頻譜感知方法有能量檢測(cè)、匹配濾波器檢測(cè)、循環(huán)平穩(wěn)特性檢測(cè)等。本文綜述了相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,主要涉及認(rèn)知無(wú)線電的概念以及一些比較常見的頻譜感知方法,以及數(shù)字熒光頻譜技術(shù)的原理。然后將數(shù)字熒光頻譜(DPX,Digital Phosphor Spectrum)技術(shù)引入到認(rèn)知無(wú)線電中,提出了一種新的能量檢測(cè)頻譜感知方法——基于數(shù)字熒光頻譜(DPX)技術(shù)的頻譜感知方法:一是提出了以遺傳算法優(yōu)化權(quán)值的DPX頻譜感知方法。該方法基于數(shù)字熒光頻譜每個(gè)頻點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)特征,為每個(gè)統(tǒng)計(jì)特征賦予權(quán)值,采用遺傳算法對(duì)這些權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)基于DPX的頻譜感知。二是提出了基于高斯分布的DPX頻譜感知方法。研究高斯白噪聲的時(shí)域特性和頻譜特性。由于傅立葉變換是一種線性變換,高斯白噪聲又是一種平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào),根據(jù)其輸入線性系統(tǒng)(傅里葉變換)的特性以及數(shù)字熒光頻譜特性,結(jié)合中心極限定理,得到每個(gè)頻點(diǎn)的信號(hào)分布特性以及各頻點(diǎn)之間的關(guān)系,利用上述特性來(lái)實(shí)現(xiàn)了基于DPX的頻譜感知。三是利用MATLAB編寫了數(shù)字熒光頻譜數(shù)據(jù)的生成軟件,并用其對(duì)上述兩種算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),并對(duì)比了傳統(tǒng)感知算法,得到了檢測(cè)概率優(yōu)于傳統(tǒng)感知算法的結(jié)論。
【關(guān)鍵詞】：認(rèn)知無(wú)線電 頻譜感知 數(shù)字熒光頻譜技術(shù) 遺傳算法 高斯分布
【學(xué)位授予單位】：西華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN925
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-15
• 1.1 研究的背景及意義8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)的研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域10-11
• 1.3.1 軍事11
• 1.3.2 無(wú)線局域網(wǎng)（WLAN）應(yīng)用11
• 1.3.3 超寬帶（UWB）系統(tǒng)應(yīng)用11
• 1.4 數(shù)字熒光頻譜技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀11-12
• 1.5 數(shù)字熒光頻譜技術(shù)的應(yīng)用范圍12
• 1.5.1 信號(hào)監(jiān)測(cè)應(yīng)用12
• 1.5.2 雷達(dá)應(yīng)用12
• 1.6 數(shù)字熒光頻譜技術(shù)應(yīng)用到頻譜感知中12-13
• 1.7 本文的研究?jī)?nèi)容13
• 1.8 本文的結(jié)構(gòu)及內(nèi)容安排13-14
• 1.9 本章小結(jié)14-15
• 2 頻譜感知技術(shù)和數(shù)字熒光頻譜技術(shù)概述15-25
• 2.1 頻譜感知技術(shù)概述15-21
• 2.1.1 主用戶發(fā)射端檢測(cè)16-19
• 2.1.2 主用戶接收端檢測(cè)19-21
• 2.1.3 協(xié)同檢測(cè)21
• 2.2 數(shù)字熒光頻譜概述21-23
• 2.3 本章小結(jié)23-25
• 3 基于DPX的頻譜感知原理25-36
• 3.1 建立模型25-27
• 3.2 DPX頻譜特征分析27
• 3.3 以遺傳算法優(yōu)化權(quán)值的DPX頻譜感知算法27-33
• 3.3.1 遺傳算法簡(jiǎn)介27-28
• 3.3.2 以遺傳算法優(yōu)化權(quán)值的DPX頻譜感知28-33
• 3.4 基于高斯分布的DPX頻譜感知算法33-35
• 3.4.1 高斯分布簡(jiǎn)介33
• 3.4.2 基于高斯分布的DPX頻譜感知33-35
• 3.5 本章小結(jié)35-36
• 4 仿真實(shí)驗(yàn)與分析36-50
• 4.1 DPX數(shù)據(jù)生成程序設(shè)計(jì)36-41
• 4.1.1 核心函數(shù)介紹36-37
• 4.1.2 DPX數(shù)據(jù)生成軟件框架37
• 4.1.3 仿真數(shù)據(jù)特征值的驗(yàn)證37-41
• 4.2 實(shí)驗(yàn)條件41-42
• 4.3 以遺傳算法優(yōu)化權(quán)值的DPX頻譜感知算法的實(shí)驗(yàn)及分析42-48
• 4.4 基于高斯分布的DPX頻譜感知算法的實(shí)驗(yàn)及分析48-49
• 4.5 本章小結(jié)49-50
• 5 總結(jié)與展望50-52
• 參考文獻(xiàn)52-55
• 附錄55-58
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果58-59
• 致謝59-60

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3 汪一鳴;周劉蕾;;基于追蹤定位的認(rèn)知頻譜感知解決方案[J];通信學(xué)報(bào);2010年11期

4 岳文靜;鄭寶玉;孟慶民;崔景伍;解培中;;衰落信道下提高協(xié)作頻譜感知能力的方法[J];中國(guó)科學(xué):信息科學(xué);2011年02期

5 韓勇;陳強(qiáng);王建新;;合作頻譜感知安全技術(shù)研究[J];通信技術(shù);2011年06期

6 韓勇;王放;陳強(qiáng);王建新;;一種信任度模糊分配的合作頻譜感知算法[J];信號(hào)處理;2011年06期

7 蔣金波;王可人;陳小波;金虎;;頻譜切換中基于頻譜感知的鏈路保持概率[J];探測(cè)與控制學(xué)報(bào);2011年06期

8 劉穎;楊震;;協(xié)作頻譜感知系統(tǒng)中的結(jié)盟技術(shù)研究[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年05期

9 秦臻;薛峰;梁繼民;;最大系統(tǒng)效用合作頻譜感知優(yōu)化算法[J];信號(hào)處理;2013年02期

10 江曉林;顧學(xué)邁;何晨;;基于壓縮感知的聯(lián)合協(xié)作頻譜感知算法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2013年07期

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4 吳昊;趙杭生;;基于三階累積量的頻譜感知技術(shù)研究[A];2009年全國(guó)無(wú)線電應(yīng)用與管理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

5 張冰玉;鄭寶玉;岳文靜;;一種基于串行網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作頻譜感知方案[A];2010年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

6 馮子木;漆春梅;王軍;李樂(lè)民;;協(xié)同頻譜感知算法綜述[A];2008年中國(guó)西部青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

7 王翊;胡艷軍;唐希雯;;一種改進(jìn)的基于多閾值的協(xié)作頻譜感知方法[A];2011年通信與信息技術(shù)新進(jìn)展——第八屆中國(guó)通信學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

8 鄭仕鏈;何斌;楊偉程;;認(rèn)知無(wú)線電寬帶頻譜感知試驗(yàn)研究[A];浙江省信號(hào)處理學(xué)會(huì)2011學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

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2 谷凱;基于GNU Radio的動(dòng)態(tài)頻譜感知及數(shù)據(jù)傳輸[D];海南大學(xué);2015年

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4 魏亮;認(rèn)知車載網(wǎng)中頻譜感知算法仿真研究[D];西南交通大學(xué);2015年

5 周瑞;基于信任度的認(rèn)知無(wú)線電聯(lián)合頻譜感知研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年

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