本文關(guān)鍵詞：基于單類支持向量機的異常聲音檢測

  更多相關(guān)文章： 單類支持向量機 異常聲音檢測 特征提取 音頻監(jiān)控

【摘要】：提出基于單類支持向量機的異常聲音在線檢測算法。該算法針對公共場合正常的環(huán)境聲音,訓(xùn)練一個單類支持向量機模型,用來判斷聲音是否屬于正常的環(huán)境聲音,若不是則屬于需要進一步識別的異常聲音。采用窗長2秒的滑動窗對聲音進行分窗,對每一個窗內(nèi)的聲音分幀并提取梅爾倒譜系數(shù),短時能量,頻譜質(zhì)心,短時平均過零率等特征。采用基于幀之間互相關(guān)系數(shù)的方法對聲音自動分段。最后對分段聲音的判別結(jié)果進行中值濾波。當有連續(xù)多個幀被判別為異常時判定有異常聲音出現(xiàn)。最后檢驗了算法在地鐵背景條件下六類異常聲音的漏檢率和每小時誤檢次數(shù),結(jié)果表明算法能有效檢測到異常聲音的發(fā)生而且誤檢次數(shù)較低。
【作者單位】： 中國科學(xué)院大學(xué)微電子研究所;
【關(guān)鍵詞】： 單類支持向量機 異常聲音檢測 特征提取 音頻監(jiān)控
【基金】：中科院性戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(XDA06020401)
【分類號】：TN912.3;TP18
【正文快照】： 近些年隨著信息化和網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)的發(fā)展,安全監(jiān)控在國防和社會安全中的作用越來越突出�，F(xiàn)在的監(jiān)控系統(tǒng)主要由攝像頭采集監(jiān)控區(qū)域的影像視頻信息來完成監(jiān)控,但是僅僅基于視頻的監(jiān)控系統(tǒng)有其自身的一些缺陷。首先:一個攝像頭只能監(jiān)控一個方向,要做到更好的實時監(jiān)控,需要攝像頭能

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本文編號：814158