兩種協(xié)方差估計方法的性能比較
本文關(guān)鍵詞:兩種協(xié)方差估計方法的性能比較
更多相關(guān)文章: 信號與信息處理 干擾抑制合并 接收信號 協(xié)方差矩陣
【摘要】:干擾抑制合并(IRC)是一種能有效應(yīng)對小區(qū)間同頻干擾的算法。與最大比合并(MRC)不同,IRC能根據(jù)干擾的統(tǒng)計特性來抑制干擾。實現(xiàn)IRC算法的關(guān)鍵有兩方面,而對干擾噪聲的協(xié)方差矩陣的估計是其中之一。在接收信號的處理中加入對干擾噪聲協(xié)方差的考慮,可以有效的抑制干擾,提高系統(tǒng)性能。干擾噪聲的協(xié)方差估計有兩種方法,一種是通過導(dǎo)頻信號估計,另一種是接受信號協(xié)方差估計。在多數(shù)通信系統(tǒng)中,導(dǎo)頻信號屬于稀有資源,雖然可以通過求出導(dǎo)頻位置的干擾加噪聲協(xié)方差矩陣,進(jìn)而使用插值獲得每個時頻位置的干擾加噪聲協(xié)方差矩陣,但是參考信號太少,帶來的估計誤差難免對IRC算法的干擾抑制能力產(chǎn)生影響,再加上信道估計的誤差,最終的性能難盡人意[1]。導(dǎo)頻信號固然有限,但是能夠利用的接收信號卻綽綽有余,本文將通過理論證明和仿真驗證,用兩種協(xié)方差估計方法(接收信號協(xié)方差估計、干擾噪聲協(xié)方差估計)恢復(fù)的信號存在一定的比例關(guān)系,基于這種關(guān)系,可以將接收信號的協(xié)方差矩陣替代干擾噪聲協(xié)方差矩陣,獲得較理想的譯碼性能。
【作者單位】: 北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 信號與信息處理 干擾抑制合并 接收信號 協(xié)方差矩陣
【分類號】:TN911.4
【正文快照】: 0引言IRC算法中,協(xié)方差矩陣的估計和信道估計對譯碼結(jié)果有決定性影響[2]。本文重點討論協(xié)方差估計的方法。傳統(tǒng)的IRC算法基于導(dǎo)頻對接收到的信號做干擾噪聲協(xié)方差估計:先對信道響應(yīng)進(jìn)行估計,然后在導(dǎo)頻位置上用接收信號減過信道的導(dǎo)頻信號,將得到殘差(干擾和噪聲)來做干擾噪聲
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,本文編號:771203
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