具有抗毀性的能耗均衡無線傳感器網(wǎng)絡拓撲控制研究
本文關鍵詞:具有抗毀性的能耗均衡無線傳感器網(wǎng)絡拓撲控制研究
更多相關文章: 無線傳感器網(wǎng)絡 拓撲控制 抗毀性 能耗均衡 關鍵點 分簇
【摘要】:無線傳感器網(wǎng)絡是一種自組網(wǎng),傳感器節(jié)點能量受限,且一般部署在人際罕至的偏遠區(qū)域,節(jié)點能量消耗的不均衡以及網(wǎng)絡抗毀性差,均會縮短網(wǎng)絡的生命期,致使網(wǎng)絡無法完成既定的監(jiān)測任務。因此,研究具有抗毀性的能耗均衡無線傳感器網(wǎng)絡拓撲控制算法具有一定的理論實際意義。本文所做的具體研究內(nèi)容如下。首先,針對具有強容錯性的無標度拓撲中節(jié)點對選擇性攻擊的脆弱性造成網(wǎng)絡節(jié)點能量消耗不均衡的問題,提出一種能夠均衡網(wǎng)絡能耗、提升網(wǎng)絡抗毀性的無線傳感器網(wǎng)絡無標度拓撲控制算法。算法中研究節(jié)點剩余能量和節(jié)點間距離對網(wǎng)絡生命期的影響關系,將此關系引入到無標度拓撲生成的擇優(yōu)連接機制中,并在網(wǎng)絡拓撲演化過程中考慮網(wǎng)絡中鏈路增減的動態(tài)行為。利用平均場理論分析由此算法演化生成的拓撲具有無標度特性,通過進行仿真實驗,驗證生成拓撲能夠提升網(wǎng)絡抗毀性,均衡網(wǎng)絡能耗。其次,為了判定并保護無線傳感器網(wǎng)絡中的關鍵點,增強網(wǎng)絡抗毀性,綜合分析節(jié)點局域信息和能量因素對節(jié)點重要度的影響規(guī)律,提出一種關鍵點判定算法。在局域信息中,考慮節(jié)點自身度、鄰居節(jié)點度以及節(jié)點的聚集系數(shù)對關鍵點判定的影響,在能量因素中,研究節(jié)點剩余能量和節(jié)點失效后導致網(wǎng)絡能耗的增加值對判定關鍵點的作用。由該算法判定出的關鍵點是全面且有效的,保護由該算法判定所得關鍵點的網(wǎng)絡具有強抗毀性。最后,通過弱化無線傳感器網(wǎng)絡中關鍵點的方法來實現(xiàn)保護關鍵點的目的,均衡節(jié)點和網(wǎng)絡能耗,增強網(wǎng)絡抗毀性,提出一種非均勻分簇算法。該算法利用關鍵點的判定因素,優(yōu)化臨時簇頭的選舉機制,進而利用節(jié)點競爭半徑和通信代價競選真正簇頭的方法進行非均勻分簇,降低網(wǎng)絡中的關鍵點成為簇頭的機率。在完成分簇的基礎上,優(yōu)化蟻群算法,通過對信息素更新方式、節(jié)點間可見度和節(jié)點能量進行數(shù)學建模,得到下一跳節(jié)點的選擇概率,找出最優(yōu)通信路徑,以最小化網(wǎng)絡通信能耗。該算法能夠有效均衡網(wǎng)絡能耗,提升網(wǎng)絡抗毀性,延長網(wǎng)絡的生命期。
【關鍵詞】:無線傳感器網(wǎng)絡 拓撲控制 抗毀性 能耗均衡 關鍵點 分簇
【學位授予單位】:燕山大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TP212.9;TN929.5
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-10
- 第1章 緒論10-19
- 1.1 無線傳感器網(wǎng)絡拓撲控制概述10-12
- 1.2 課題研究背景及意義12-14
- 1.2.1 網(wǎng)絡能耗均衡性12-13
- 1.2.2 網(wǎng)絡抗毀性13-14
- 1.3 課題研究現(xiàn)狀14-17
- 1.4 主要研究內(nèi)容及結構安排17-19
- 第2章 能耗均衡的無線傳感器網(wǎng)絡無標度容錯拓撲控制算法19-38
- 2.1 網(wǎng)絡生命期評估模型19-21
- 2.1.1 能耗模型19-20
- 2.1.2 生命期評估建模20-21
- 2.2 能耗均衡的無標度拓撲控制算法BDDB21-29
- 2.2.1 基礎理論22-24
- 2.2.2 BDDB算法24-26
- 2.2.3 BDDB算法動態(tài)特性分析26-29
- 2.3 仿真實驗與性能分析29-36
- 2.3.1 網(wǎng)絡度分布分析29-30
- 2.3.2 節(jié)點能量均衡效果分析30-33
- 2.3.3 網(wǎng)絡生存時間對比33-34
- 2.3.4 網(wǎng)絡容錯性對比34-35
- 2.3.5 網(wǎng)絡容侵性對比35-36
- 2.4 本章小結36-38
- 第3章 基于局域信息和能量因素的無線傳感器網(wǎng)絡關鍵點判定算法38-51
- 3.1 網(wǎng)絡拓撲結構與判定因素的研究38-42
- 3.1.1 網(wǎng)絡拓撲結構38-39
- 3.1.2 節(jié)點的局域信息模型39-40
- 3.1.3 能量因素模型40-42
- 3.2 關鍵點判定算法KNDA的研究42-44
- 3.2.1 KNDA算法描述42-44
- 3.2.2 KNDA算法復雜度分析44
- 3.3 仿真分析44-50
- 3.3.1 節(jié)點的重要度分布45-46
- 3.3.2 網(wǎng)絡抗毀性對比分析46-50
- 3.4 本章小結50-51
- 第4章 基于關鍵點弱化的能耗均衡無線傳感器網(wǎng)絡非均勻分簇算法51-65
- 4.1 EBUCA分簇51-56
- 4.1.1 非均勻分簇51-55
- 4.1.2 簇頭輪換策略55-56
- 4.2 EBUCA簇間通信優(yōu)化56-59
- 4.3 仿真分析59-64
- 4.3.1 網(wǎng)絡生命期及生存時間對比分析59-61
- 4.3.2 數(shù)據(jù)傳輸量與傳輸可靠性對比分析61-62
- 4.3.3 網(wǎng)絡能耗均衡對比分析62-64
- 4.4 本章小結64-65
- 結論65-67
- 參考文獻67-72
- 攻讀碩士學位期間承擔的科研任務與主要成果72-73
- 致謝73
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,本文編號:746694
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