本文關鍵詞：視頻監(jiān)控中跌倒行為檢測算法研究與實現(xiàn)

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【摘要】：跌倒行為檢測算法是行為識別的重要組成部分之一,其研究不僅對兒童和老人的安全監(jiān)護有著十分重要的意義,而且在一定程度上,還能促進智能視頻監(jiān)控技術的發(fā)展。本文主要是對計算機視覺進行分析和研究,達到一種實時性好且可行的跌倒行為識別方法。為了將算法移植到單目靜態(tài)背景下的監(jiān)控系統(tǒng),我們使用了計算機視覺開發(fā)平臺OpenCV。在視頻獲取及圖像預處理方面,首先,我們設計了三種獲取視頻的方式.同時,為了適應環(huán)境的變化,基于混合高斯模型的背景減除法獲取運動目標的方法也在本文中加以使用。對于跌倒行為識別這種算法,本文對跌倒行為的特定進行研究,獲取前景目標的形狀特征和軌跡特征,最終對跌倒行為檢測采用三級檢測的方式進行識別。在第一級檢測中,過濾場景中運動目標輪廓本文采用的面積特征來識別,然后對行人特征進行提取然后送入第二季檢測中;在第二級檢測中本文來判斷站立于非站立狀態(tài)。對于非站立狀態(tài)的本文將可疑目標送入下一級進行檢測;判斷跌倒行為我們主要是在第三級中去判斷。本文假定目標在發(fā)生跌倒的情況下,發(fā)生報警行為。在實驗分析方面,本文注重紹了跌倒行為檢測系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境以及用于性能分析的測試實例。
【關鍵詞】：視頻監(jiān)控 智能 運動目標檢測 異常行為識別
【學位授予單位】：北方民族大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN948.6;TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 第一章 緒論7-12
• 1.1 研究背景及意義7-9
• 1.2 國外研究進展9-10
• 1.3 文章研究內(nèi)容10
• 1.4 文章結構安排10-12
• 第二章 系統(tǒng)結構設計12-16
• 2.1 系統(tǒng)設計12-14
• 2.2 系統(tǒng)運行流程14-15
• 2.3 opencv詳細介紹15
• 2.4 本章小結15-16
• 第三章 視屏及圖像預處理16-21
• 3.1 視屏處理16-19
• 3.2 圖像預處理19-20
• 3.3 本章小結20-21
• 第四章 運動目標檢測21-29
• 4.1 運動目標檢測技術21-28
• 4.2 本章小結28-29
• 第五章 跌倒行為識別29-35
• 5.1 行為識別方法分析29
• 5.2 跌倒行為檢測算法實現(xiàn)29-34
• 5.3 本章小結34-35
• 第6章 測試與分析35-42
• 6.1 開發(fā)環(huán)境35
• 6.2 測試用例說明35
• 6.3 實驗結果展示35-39
• 6.4 算法性能分析39-41
• 6.5 本章小結41-42
• 第7章 總結與展望42-43
• 7.1 工作總結42
• 7.2 工作展望42-43
• 參考文獻43-47
• 致謝47-48
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文48

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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本文編號：723908