本文關(guān)鍵詞：基于延時相關(guān)的稀疏恢復(fù)高分辨來波方位估計

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【摘要】：針對MUSIC算法和基于四階累積量的MUSIC-like算法在高斯色噪聲背景下測向精度不理想的問題,提出基于延時相關(guān)的稀疏恢復(fù)高分辨來波方位估計算法。該算法利用蘊(yùn)含在接收數(shù)據(jù)延時相關(guān)函數(shù)中的角度信息,采用所有陣元接收數(shù)據(jù)的延時相關(guān)函數(shù)構(gòu)造新的陣列輸出矩陣,進(jìn)而構(gòu)造新的協(xié)方差矩陣,并進(jìn)行奇異值分解,建立稀疏表示模型,使用l1范數(shù)法對稀疏模型進(jìn)行求解實現(xiàn)色噪聲環(huán)境下高分辨DOA估計。仿真實驗表明,基于延時相關(guān)的稀疏表示模型的測向分辨率好于基于傳統(tǒng)子空間的MUSIC算法和基于四階累積量的MUSIC-like算法,能降低協(xié)方差構(gòu)造的復(fù)雜度,增強(qiáng)色噪聲抑制能力。
【作者單位】： 解放軍電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 來波方位估計 稀疏重構(gòu) 延時相關(guān)函數(shù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目資助(61273302)
【分類號】：TN911.23
【正文快照】： 0引言波達(dá)方向(Direction of Arrival,DOA)估計是陣列信號處理的熱點問題,在雷達(dá)、無線通信等軍用和民用領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。然而,現(xiàn)代日益復(fù)雜的電磁環(huán)境對DOA高效估計提出了挑戰(zhàn)。高斯白噪聲背景下對DOA估計的影響的研究已經(jīng)比較成熟,但高斯色噪聲背景下對DOA估計精度

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：708305