聯(lián)合稀疏信號(hào)恢復(fù)的貪婪增強(qiáng)貝葉斯算法

發(fā)布時(shí)間：2017-08-20 16:38

本文關(guān)鍵詞：聯(lián)合稀疏信號(hào)恢復(fù)的貪婪增強(qiáng)貝葉斯算法

【摘要】：本文針對(duì)聯(lián)合稀疏信號(hào)恢復(fù)問(wèn)題,提出了一種貪婪增強(qiáng)貝葉斯算法.算法首先利用聯(lián)合稀疏的特點(diǎn)對(duì)信號(hào)進(jìn)行建模,然后在貝葉斯框架下,提出一種貪婪推理方式對(duì)信號(hào)恢復(fù)問(wèn)題進(jìn)行迭代求解.在迭代過(guò)程中,提出算法利用貝葉斯估計(jì)的方差信息來(lái)增強(qiáng)支撐恢復(fù)的結(jié)果,極大地提高了算法對(duì)信號(hào)恢復(fù)性能.理論分析表明:提出算法與同步正交匹配追蹤算法具有相同的計(jì)算復(fù)雜度,遠(yuǎn)低于其他聯(lián)合稀疏信號(hào)恢復(fù)算法.提出方法在具有高恢復(fù)精度和較低計(jì)算復(fù)雜度的同時(shí),兼具貝葉斯方法和貪婪算法的優(yōu)點(diǎn).數(shù)值仿真驗(yàn)證了理論分析的有效性.
【作者單位】：復(fù)旦大學(xué)電子工程系;模擬集成電路重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 聯(lián)合稀疏 信號(hào)恢復(fù) 貪婪算法 貪婪增強(qiáng)貝葉斯算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61171127,No.61571131) 模擬集成電路重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金(No.9140C090110130C09003)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 1引言由于可以用遠(yuǎn)低于香農(nóng)采樣定理所需的測(cè)量來(lái)恢復(fù)原信號(hào),壓縮感知理論一涌現(xiàn)就得到了廣泛的關(guān)注和研究.稀疏信號(hào)恢復(fù)是壓縮感知領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向[1~3].稀疏信號(hào)恢復(fù)問(wèn)題可以分為單測(cè)量和多測(cè)量壓縮感知信號(hào)恢復(fù).多測(cè)量壓縮感知信號(hào)恢復(fù)問(wèn)題也稱為聯(lián)合稀疏信號(hào)恢復(fù)問(wèn)

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本文編號(hào)：707756

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