本文關鍵詞：基于群Monte Carlo的大氣噪聲二維模型參數(shù)估計

  更多相關文章： 低頻通信 非高斯噪聲參數(shù)估計 二維大氣噪聲模型 Class A模型 群蒙特卡洛 并行計算

【摘要】：為解決多天線最佳接收下的多維非高斯噪聲參數(shù)估計問題,提出了基于群蒙特卡洛的大氣噪聲二維模型參數(shù)估計方案,通過聯(lián)合設計蒙特卡洛馬爾科夫鏈和優(yōu)化重要性重采樣算法,實現(xiàn)噪聲模型的全局最優(yōu)參數(shù)估計。針對該算法高強度運算需求,在GPU平臺上對核心運算作細粒度并行計算處理并優(yōu)化設計,使運算速度大幅提升,以滿足實時處理要求。仿真實驗結果表明,該算法迭代收斂快,精度高,各參數(shù)估計相對誤差普遍小于0.02,最大相對誤差可控制在0.05以內(nèi),運算速度較傳統(tǒng)計算有大幅度的提高,可充分滿足低頻通信系統(tǒng)中實時計算的要求。
【作者單位】： 解放軍91635部隊;解放軍91388部隊水聲對抗技術重點實驗室;
【關鍵詞】： 低頻通信 非高斯噪聲參數(shù)估計 二維大氣噪聲模型 Class A模型 群蒙特卡洛 并行計算
【基金】：國家自然科學基金資助項目(41304015) 裝備預研基金項目(9140C290401150C29132)~~
【分類號】：TN911.4
【正文快照】： ***Foundation Item:The National Natural Science Foundation of China(No.41304015);The Advanced Research Foundation of Equipment(9140C290401150C29132)1引言在傳統(tǒng)信號處理中,一般認為噪聲服從高斯模型。文獻[1]在加性高斯噪聲基礎上,研究了認知無線電網(wǎng)絡中基于波達

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本文編號：701483