概率模型下的一種優(yōu)化覆蓋算法
發(fā)布時(shí)間:2017-08-19 00:15
本文關(guān)鍵詞:概率模型下的一種優(yōu)化覆蓋算法
更多相關(guān)文章: 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò) 覆蓋率 冗余度 概率模型 網(wǎng)絡(luò)生存周期
【摘要】:覆蓋率不僅是評(píng)價(jià)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)體系性能的重要標(biāo)準(zhǔn)之一,也是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)所研究的一項(xiàng)重點(diǎn)課題.為此,提出了一種概率模型下優(yōu)化覆蓋算法.該算法通過(guò)對(duì)概率覆蓋模型的計(jì)算,給出了傳感器節(jié)點(diǎn)覆蓋的期望值和公差的求解過(guò)程以及對(duì)所關(guān)注目標(biāo)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行首次覆蓋后的期望值證明過(guò)程.在網(wǎng)絡(luò)能量方面則通過(guò)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)調(diào)度策略對(duì)通信路徑進(jìn)行優(yōu)化,證明節(jié)點(diǎn)能量衰減過(guò)程中,擬合函數(shù)極限存在的意義,實(shí)現(xiàn)了傳感器節(jié)點(diǎn)能量的有效匹配,抑制了傳感器節(jié)點(diǎn)能量的消耗,證明了優(yōu)化后整個(gè)監(jiān)測(cè)區(qū)域傳感器節(jié)點(diǎn)覆蓋函數(shù)之間的關(guān)系.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法不僅提高了覆蓋和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量,而且有效地抑制了網(wǎng)絡(luò)能量開(kāi)銷(xiāo),延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)生存周期.
【作者單位】: 西安交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;洛陽(yáng)理工學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程系;廣州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與教育軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò) 覆蓋率 冗余度 概率模型 網(wǎng)絡(luò)生存周期
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61170245) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)(2012AA01A306) 河南省教育廳自然科學(xué)重點(diǎn)基金(2014B520099) 陜西省自然科學(xué)基金青年人才項(xiàng)目(2013JQ8024) 河南省科技攻關(guān)重點(diǎn)基金(142102210471,162102210113) 中國(guó)博士后科學(xué)基金(2014M562153)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TP212.9;TN929.5
【正文快照】: 隨著新一代無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(wireless sensor network)被廣泛應(yīng)用在各種工程領(lǐng)域,如軍事國(guó)防、交通運(yùn)輸、醫(yī)療衛(wèi)生、作業(yè)開(kāi)采、搶險(xiǎn)救災(zāi)、環(huán)境監(jiān)測(cè)和智能樓宇以及工業(yè)控制領(lǐng)域等[1].其傳感器節(jié)點(diǎn)特性主要體現(xiàn)在:具有一定的物理感知能力、通信能力、計(jì)算
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 白玉昭;梁久禎;;基于概率模型的主題爬蟲(chóng)的研究和實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2013年01期
2 王行剛;流水線(xiàn)計(jì)算機(jī)性能分析的概率模型方法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);1980年01期
3 丁定浩;任務(wù)成功概率模型的正確表述[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);1990年01期
4 畢凌燕;王騰宇;左文明;;基于概率模型的微博熱點(diǎn)主題識(shí)別實(shí)證研究[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2014年02期
5 連曉峰;竇麗華;陳杰;;基于概率模型的2維全局地圖建立方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年02期
6 柴變芳;賈彩燕;于劍;傅s,
本文編號(hào):697574
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/697574.html
最近更新
教材專(zhuān)著