本文關(guān)鍵詞：基于新鮮指數(shù)的個(gè)性化推薦算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

湖南大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于新鮮指數(shù)的個(gè)性化推薦算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 姓名：鐘秋申 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士 專業(yè)：軟件工程 指導(dǎo)教師：陳浩；劉邦謨 座機(jī)電話號(hào)碼 工程碩士學(xué)位論文 摘 要 隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，各種類型的信息呈爆炸式增長(zhǎng)，如何從海量信息 中提取滿足用戶需求的有效信息已經(jīng)成為一個(gè)具有良好應(yīng)用價(jià)值的研究問(wèn)題。隨 著研究的不斷進(jìn)展，研究與應(yīng)用的重點(diǎn)從如何主動(dòng)搜尋有效信息改變?yōu)榱巳绾斡?系統(tǒng)自動(dòng)推薦感興趣的信息。目前網(wǎng)上交易購(gòu)物已逐漸受到大眾的認(rèn)可，各個(gè)商 家通過(guò)使用網(wǎng)上商城蒯方式銷售或推廣自己的產(chǎn)品；而個(gè)性化推薦技術(shù)在龜子商 務(wù)領(lǐng)域有著良好的契劊點(diǎn)，可顯著提升用戶滿意度和購(gòu)買成功率。 本項(xiàng)目來(lái)源于某大型電子商務(wù)企業(yè)的語(yǔ)義搜索和個(gè)性化推薦項(xiàng)目。論文首先 對(duì)信息檢索與推薦技術(shù)研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析和綜述，對(duì)實(shí)際推薦系統(tǒng)的應(yīng)用過(guò)程中 的問(wèn)題如冷啟動(dòng)、推薦幀域知識(shí)等進(jìn)行了總結(jié)。然后，通過(guò)對(duì)人群消費(fèi)習(xí)慣的調(diào) 查與研究，發(fā)現(xiàn)人群對(duì)滴品上市時(shí)間等有一定程度的敏感性，基于關(guān)聯(lián)關(guān)系設(shè)計(jì) 了用戶新鮮指數(shù)興趣模塾。新鮮指數(shù)描述的是人對(duì)物品上市時(shí)間的關(guān)聯(lián)程度，如 物品剛上市時(shí)新鮮指數(shù)最高。為了建立物品與人的一一匹配進(jìn)行有效的推薦，文 中還定義了消費(fèi)指數(shù)用手記錄用戶購(gòu)買物品時(shí)的平均新鮮指數(shù)。接下來(lái)，基于用 戶新鮮指數(shù)興趣模型設(shè)*出一種針對(duì)電子商務(wù)領(lǐng)域的個(gè)性化商品推薦算法，，同時(shí)， 將此算法應(yīng)用于該大型電子商務(wù)企業(yè)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)中。通過(guò)對(duì)新鮮指數(shù)的建 模分析與數(shù)據(jù)模擬，以技針對(duì)推薦系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行調(diào)整新鮮指數(shù)算法的相關(guān)參 數(shù)，不斷調(diào)整算法使其能夠達(dá)到最優(yōu)效果。目前，該系統(tǒng)已經(jīng)穩(wěn)定

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