本文關鍵詞：能量有效的認知多小區(qū)協(xié)同波束賦形算法

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【摘要】：針對認知多小區(qū)多用戶下行傳輸鏈路,提出了一種基于能量效率最大化準則的協(xié)同波束賦形優(yōu)化方法.該方法采用迫零消除小區(qū)內(nèi)用戶間干擾,在保證用戶最小速率需求及認知干擾約束的同時,實現(xiàn)了能量效率和頻譜效率的同步改善.為了分布式求解優(yōu)化問題,通過約束泄露干擾并利用半定松弛,將其轉(zhuǎn)換為凸問題,在此基礎上,采用部分對偶分解方法將多小區(qū)聯(lián)合優(yōu)化問題分解為一組單小區(qū)優(yōu)化問題,從而實現(xiàn)了分布式求解.仿真結(jié)果表明,該方法不僅實現(xiàn)了能量效率和頻譜效率的有效折中,而且達到了集中式算法的性能.
【作者單位】： 華僑大學信息科學與工程學院;華僑大學計算機科學與技術學院;
【關鍵詞】： 認知多小區(qū) 波束賦形 能量效率 對偶分解 凸優(yōu)化
【基金】：國家自然科學基金(No.61271383)
【分類號】：TN925
【正文快照】： 1引言隨著無線通信業(yè)務的迅速發(fā)展,無線頻譜資源的供需矛盾日益凸顯.為了解決這一問題,認知無線電技術[1]受到廣泛的關注.認知無線電網(wǎng)絡通過動態(tài)頻譜接入,充分利用現(xiàn)有網(wǎng)絡頻譜資源,極大提高了頻譜利用率,已被多種標準如IEEE 802.22、IEEE 802.16h標準所采納.另一方面,多小區(qū)

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