本文關(guān)鍵詞：基于分簇的入侵檢測(cè)算法

  更多相關(guān)文章： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 克隆復(fù)制攻擊 模糊分簇算法 入侵探測(cè)算法

【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)、無線通信和傳感等技術(shù)的日益發(fā)展,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSN)已廣泛應(yīng)用于軍事作戰(zhàn),醫(yī)療管理,森林防火和空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域。當(dāng)無線傳感器節(jié)點(diǎn)被部署到非常復(fù)雜的環(huán)境后,由于其自身的計(jì)算能力有限,傳輸環(huán)境的開放性等因素,通常容易遭受到攻擊。攻擊節(jié)點(diǎn)通過捕獲無線傳感器網(wǎng)中的正常節(jié)點(diǎn)來獲得節(jié)點(diǎn)中的有用信息(包括節(jié)點(diǎn)位置、密鑰、節(jié)點(diǎn)身份)并加以復(fù)制構(gòu)成一個(gè)能發(fā)起各種內(nèi)部攻擊的克隆節(jié)點(diǎn)。研究者已經(jīng)提出了許多方法來對(duì)付這種惡意攻擊模式,然而這些方法中都存在一些不足。例如,(1)直接檢測(cè)克隆節(jié)點(diǎn)時(shí),沒有考慮到龐大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,這會(huì)造成巨大的能量浪費(fèi);(2)在分簇網(wǎng)絡(luò)中,不能同時(shí)檢測(cè)數(shù)據(jù)傳輸節(jié)點(diǎn)和簇頭節(jié)點(diǎn)是否被惡意節(jié)點(diǎn)攻擊。為了快速高效地發(fā)現(xiàn)克隆節(jié)點(diǎn),本文做了以下貢獻(xiàn):首先,本文提出了基于變異系數(shù)的模糊分簇算法。由于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)部署的范圍比較廣,攻擊者可能存在網(wǎng)絡(luò)的任何位置,為了盡可能快速地找到克隆節(jié)點(diǎn),我們提出了一種基于變異系數(shù)的模糊分簇算法來對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分簇。主要目的就是在每個(gè)簇內(nèi)直接對(duì)克隆節(jié)點(diǎn)完成快速定位,從而節(jié)約每個(gè)節(jié)點(diǎn)的能量,延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命。基于變異系數(shù)的模糊分簇算法不僅改進(jìn)了對(duì)初始質(zhì)心的選取,還對(duì)數(shù)據(jù)的不同維度進(jìn)行了加權(quán)變異,從而極大地減少無關(guān)維度的影響。其次,本文提出了基于探測(cè)克隆節(jié)點(diǎn)存在的入侵檢測(cè)算法(IDA)。在這種算法中,我們選擇功耗較小的節(jié)點(diǎn)作為監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)(Witness node),這些監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)在簇內(nèi)全覆蓋地監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)傳輸節(jié)點(diǎn)和簇頭節(jié)點(diǎn)是否被克隆。在監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)傳輸節(jié)點(diǎn)時(shí),通過分析錯(cuò)失探測(cè)概率和有效吞吐量來確定簇內(nèi)的數(shù)據(jù)傳輸節(jié)點(diǎn)是否被克隆。在檢測(cè)簇頭節(jié)點(diǎn)時(shí),通過設(shè)置合適的報(bào)警閾值來確定簇頭節(jié)點(diǎn)是否被克隆。最后,通過充分的理論分析和數(shù)學(xué)推導(dǎo),表明與已有的檢測(cè)算法進(jìn)行了對(duì)比,本文提出的入侵檢測(cè)算法(IDA)是一個(gè)有效可行的方法。仿真實(shí)驗(yàn)表明入侵檢測(cè)算法(IDA)在檢測(cè)克隆節(jié)點(diǎn)時(shí),其檢測(cè)效率比以前的檢測(cè)方案大大提高,并且網(wǎng)絡(luò)安全、吞吐量和壽命也得到了一定的保障。實(shí)驗(yàn)結(jié)果也表明在選擇合適的編碼函數(shù)時(shí),錯(cuò)失探測(cè)概率會(huì)大大減小,網(wǎng)絡(luò)的有效吞吐量也可以得到一定的提高。
【關(guān)鍵詞】：無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 克隆復(fù)制攻擊 模糊分簇算法 入侵探測(cè)算法
【學(xué)位授予單位】：西南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 研究背景9-14
• 1.1.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史10-11
• 1.1.2 無線傳感器的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)11-12
• 1.1.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)以及應(yīng)用12-14
• 1.2 課題的目的與意義14
• 1.3 論文的主要研究?jī)?nèi)容14-15
• 1.4 論文的篇章結(jié)構(gòu)15-17
• 第二章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全研究17-25
• 2.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全問題17-18
• 2.1.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全特征17
• 2.1.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全目標(biāo)17-18
• 2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全機(jī)制18-21
• 2.2.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)攻擊分類18-19
• 2.2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全的防御方法19-21
• 2.3 克隆攻擊檢測(cè)的相關(guān)工作21-23
• 2.3.1 集中式的克隆攻擊檢測(cè)方法21-22
• 2.3.2 分布式的克隆攻擊檢測(cè)方法22
• 2.3.3 目前克隆攻擊檢測(cè)算法的不足22-23
• 2.4 本章小結(jié)23-25
• 第三章 基于克隆檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)分簇方案25-33
• 3.1 基于變異系數(shù)的模糊分簇算法25-26
• 3.2 相關(guān)定義26-29
• 3.3 算法的描述29-30
• 3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析30-31
• 3.5 本章小結(jié)31-33
• 第四章 入侵檢測(cè)算法的設(shè)計(jì)33-41
• 4.1 問題的陳述33
• 4.2 入侵檢測(cè)協(xié)議的運(yùn)行過程33-40
• 4.2.1 預(yù)處理和選擇監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)階段33-36
• 4.2.2 對(duì)數(shù)據(jù)傳輸節(jié)點(diǎn)的監(jiān)測(cè)36-38
• 4.2.3 對(duì)簇頭節(jié)點(diǎn)的監(jiān)測(cè)38-40
• 4.3 本章小結(jié)40-41
• 第五章 模擬仿真與分析41-47
• 5.1 仿真的設(shè)計(jì)41-45
• 5.1.1 數(shù)據(jù)傳輸節(jié)點(diǎn)的檢測(cè)性能41-43
• 5.1.2 簇頭節(jié)點(diǎn)的檢測(cè)性能43-44
• 5.1.3 入侵檢測(cè)算法的比較44-45
• 5.2 本章小結(jié)45-47
• 第六章 總結(jié)和展望47-49
• 6.1 工作總結(jié)47-48
• 6.2 展望48-49
• 參考文獻(xiàn)49-53
• 致謝53-55
• 研究成果55

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3 聶曉文;盧顯良;王征;;基于數(shù)字垂釣的盲目入侵檢測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年05期

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5 宋凌;李枚毅;李孝源;;一種新的半監(jiān)督入侵檢測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年07期

6 韓仲祥;段_";董淑福;張銳;陶曉燕;;基于反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)算法[J];空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

7 胡翰;;基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的半監(jiān)督聚類入侵檢測(cè)算法[J];無線互聯(lián)科技;2011年10期

8 林逢春;張英;;一種新的半監(jiān)督聚類入侵檢測(cè)算法[J];無線互聯(lián)科技;2012年03期

9 何曉薇;;跑道入侵檢測(cè)算法研究[J];中國(guó)民航飛行學(xué)院學(xué)報(bào);2012年03期

10 梁力;;一種網(wǎng)絡(luò)多次變異信息入侵檢測(cè)算法[J];科技通報(bào);2012年10期

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1 王志佳;顧健;;一種改進(jìn)的確定有限自動(dòng)機(jī)入侵檢測(cè)算法研究[A];全國(guó)計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集·第二十五卷[C];2010年

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1 常暢;基于云架構(gòu)的Web應(yīng)用防火墻研究[D];天津理工大學(xué);2015年

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5 程果;基于分簇的入侵檢測(cè)算法[D];西南大學(xué);2016年

6 葛郵兵;基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)算法研究[D];揚(yáng)州大學(xué);2008年

7 斯海飛;入侵檢測(cè)算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2002年

8 王川偉;基于混合聚類的入侵檢測(cè)算法研究[D];西安科技大學(xué);2010年

9 李雯睿;基于半監(jiān)督聚類的入侵檢測(cè)算法研究[D];河南大學(xué);2007年

10 李麗;基于學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)算法研究[D];北京服裝學(xué)院;2010年

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