本文關鍵詞：新一代無線通信系統(tǒng)中終端直通技術的研究

  更多相關文章： 鏈路自適應 比特映射 比特重排序 最小歐氏距離 比特可靠性

【摘要】：隨著無線通信技術的發(fā)展,移動通信在人們生活中所扮演的角色越來越重要,對無線通信系統(tǒng)的性能要求也越來越高。終端直通技術(Device-to-Device, D2D)使得用戶終端可以不通過基站而直接進行通信,可以有效提高未來通信系統(tǒng)性能,成為新一代無線通信標準的候選技術。本文在D2D技術的調研基礎上,對能夠提高系統(tǒng)頻譜效率的鏈路自適應技術以及能夠提升系統(tǒng)譯碼性能的比特重排序技術進行了深入研究。在應用網(wǎng)絡編碼的D2D組播場景中,由于無線信道的特性,各條組播鏈路的信道質量有所差異。傳統(tǒng)的鏈路自適應機制是基于組播鏈路中質量最差的信道來選擇調制編碼方式,這樣會使得質量較好的信道無法被充分利用,導致系統(tǒng)頻譜效率不高。本文提出了一種可以在組播場景中提高系統(tǒng)頻譜效率的鏈路自適應機制,該機制選擇的調制編碼方式是基于組播鏈路中質量最好的信道,并通過相應的比特映射步驟,使面向較差鏈路質量的數(shù)據(jù)包能夠有等效低階調制方式,保證了系統(tǒng)傳輸?shù)目煽啃�。仿真結果表明,本文所提出的新型鏈路自適應機制能夠有效提升D2D網(wǎng)絡編碼組播的頻譜效率,在不同鏈路質量的場景下,能夠得到13%-45%的性能增益。在應用鏈路自適應技術的D2D協(xié)作中繼系統(tǒng)中,由于中繼鏈路和直接鏈路是兩條獨立的信道,所以兩次傳輸所采用的調制編碼方式有所區(qū)別。傳統(tǒng)的比特重排序機制只考慮了中繼鏈路的信道質量,在單個符號內進行比特順序的置換,但這只能得到有限的譯碼性能增益。本文提出了一種基于最小歐氏距離的比特重排序機制,能適用于兩次傳輸(中繼傳輸與直接傳輸)采用不同調制方式的D2D協(xié)作中繼系統(tǒng)。該機制基于各比特在映射過程中的最小歐氏距離,通過多個符號間比特位置的置換,使得各比特在兩次傳輸中所映射的最小歐氏距離和平均,而這也意味著各比特可靠性的平均。鏈路仿真結果表明本文提出的新型符號間比特重排序機制比傳統(tǒng)機制在誤幀率、誤比特率和吞吐量等性能方面的表現(xiàn)都更加優(yōu)異,在應用鏈路自適應技術的D2D協(xié)作中繼系統(tǒng)中能極大地提升系統(tǒng)譯碼性能。
【關鍵詞】：鏈路自適應 比特映射 比特重排序 最小歐氏距離 比特可靠性
【學位授予單位】：南京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 緒論7-11
• 1.1 新一代無線通信系統(tǒng)的簡述7-8
• 1.2 論文研究背景及發(fā)展歷程8-9
• 1.3 論文的主要工作及結構安排9-11
• 2 蜂窩網(wǎng)絡控制下的D2D技術11-20
• 2.1 D2D技術的概述11-12
• 2.2 國內外研究熱點12-19
• 2.2.1 D2D在ISM頻段上的應用12-15
• 2.2.2 D2D通信模式選擇15-17
• 2.2.3 干擾控制17-18
• 2.2.4 資源分配管理18-19
• 2.3 本章小結19-20
• 3 D2D的場景與應用20-33
• 3.1 D2D組播場景概述20-24
• 3.1.1 D2D簇的建立方法21-22
• 3.1.2 D2D組播的重傳反饋機制22-24
• 3.2 D2D協(xié)作中繼場景概述24-27
• 3.2.1 中繼選擇26
• 3.2.2 D2D中繼的功率及干擾控制26-27
• 3.3 D2D與其它關鍵技術的融合應用27-32
• 3.3.1 D2D與網(wǎng)絡編碼技術27-30
• 3.3.2 D2D與鏈路自適應技術30-32
• 3.4 本章小結32-33
• 4 基于D2D網(wǎng)絡編碼組播的鏈路自適應機制33-49
• 4.1 系統(tǒng)場景34-35
• 4.2 傳統(tǒng)的組播業(yè)務鏈路自適應機制35-36
• 4.3 新型的基于D2D組播的鏈路自適應機制36-44
• 4.3.1 發(fā)送端流程36-37
• 4.3.2 比特映射模塊37-41
• 4.3.3 接收端流程41-44
• 4.4 仿真與分析44-47
• 4.5 本章小結47-49
• 5 D2D協(xié)作中繼中基于最小歐氏距離和的比特重排序機制49-66
• 5.1 系統(tǒng)場景50-52
• 5.2 傳統(tǒng)的HSDPA系統(tǒng)中比特重排序機制52-55
• 5.3 基于最小歐氏距離和的符號間比特重排序機制55-61
• 5.3.1 基本假設55-57
• 5.3.2 新型比特重排序機制的具體實現(xiàn)57-59
• 5.3.3 舉例59-61
• 5.4 仿真與分析61-65
• 5.5 本章小結65-66
• 6 總結與展望66-68
• 6.1 本文總結66-67
• 6.2 存在的問題及工作展望67-68
• 致謝68-69
• 參考文獻69-73
• 附錄73

，

本文編號：630775