本文關鍵詞：構造給定k錯線性復雜度譜的2~n周期序列

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【摘要】：k錯線性復雜度是度量序列密碼安全性的重要指標之一�；诜襟w理論和Games-Chan算法的逆向推導提出構造方法,構造了具有給定k錯線性復雜度譜的2n周期序列。首先使用標準方體分解算法對k錯線性復雜度具有第一下降點k=2、第二下降點k′=6、第三下降點k″=10的2n周期序列進行分類,再討論每一類序列下降點線性復雜度參數之間的關系,最后給出每種參數關系下序列的計數公式以及構造過程。事實上,所使用的方法可以用于構造具有更多下降點的2n周期序列。
【作者單位】： 安徽工業(yè)大學計算機科學與技術學院;
【關鍵詞】： 線性復雜度 k錯線性復雜度譜 方體理論 構造方法
【基金】：安徽省自然科學基金(1208085MF106) 安徽省教育廳自然科學研究項目(KY2013Z025) 安徽工業(yè)大學校青年基金(QZ201412)
【分類號】：TN918.1
【正文快照】： 1引言線性復雜度和k錯線性復雜度是衡量序列密碼安全性的兩個重要指標,設計具有較大的線性復雜度L(s)和穩(wěn)定的k錯線性復雜度Lk(s)的序列一直是密碼學的核心工作之一。k錯線性復雜度[1]是指任意改變二元序列s一個周期內的k(k∈N,0≤k≤2n)位元素,所有改變后序列線性復雜度的最

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本文編號：602310