本文關(guān)鍵詞：基于多重分形特征的通信調(diào)制方式識(shí)別研究

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【摘要】：該文提出一種基于多重分形特征的數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別新方法。對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行去噪預(yù)處理,基于2維數(shù)據(jù)陣列求取信號(hào)的廣義維數(shù)和多重分形譜;詳細(xì)討論了權(quán)重因子q對(duì)多重分形譜的影響,提取了13個(gè)多重分形特征參數(shù);設(shè)計(jì)了基于多重分形特征的支持向量機(jī)分類器對(duì)不同信號(hào)進(jìn)行調(diào)制方式識(shí)別。仿真結(jié)果表明,該算法在低信噪比情況下具有很好的識(shí)別性能。
【作者單位】： 解放軍電子工程學(xué)院;解放軍95915部隊(duì);
【關(guān)鍵詞】： 調(diào)制方式識(shí)別 多重分形特征 廣義維數(shù) 支持向量機(jī)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61571446) 安徽省自然科學(xué)基金(KY13C152)~~
【分類號(hào)】：TN911.3
【正文快照】： 2(解放軍95915部隊(duì)天津301612)1引言隨著通信技術(shù)的快速發(fā)展,復(fù)雜、多樣的通信體制、調(diào)制方式使得通信信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別越來越困難。要從本質(zhì)上提高調(diào)制方式識(shí)別性能,特征選取至關(guān)重要。傳統(tǒng)的基于信號(hào)的幅度、頻率和相位瞬時(shí)特征[1]、時(shí)頻特征[2]等通信信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別方法

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