本文關(guān)鍵詞：面向可穿截式設(shè)備的藍牙功率調(diào)節(jié)技術(shù)

  更多相關(guān)文章： 可穿戴式設(shè)備 藍牙 RSSI 功率調(diào)節(jié) 功耗

【摘要】：藍牙技術(shù)在可穿戴式設(shè)備中的應(yīng)用,使得可穿戴式設(shè)備在近期得到了快速發(fā)展。藍牙通信功耗占據(jù)可穿戴式設(shè)備總功耗一半之多,導(dǎo)致設(shè)備難以長時間工作,無法滿足長期佩戴的需求。如何降低可穿戴式設(shè)備中藍牙通信功耗是當下的研究熱點。本文提出了一種基于藍牙RSSI的功率調(diào)節(jié)算法。第一,對功率調(diào)節(jié)技術(shù)的理論模型進行介紹；第二,采用簡單移動均值方法對RSSI值進行預(yù)處理；第三,分析運動及環(huán)境變化對RSSI值的影響,并確定了使用RSSI判定設(shè)備穩(wěn)定狀態(tài)的條件；最后,規(guī)定了RSSI臨界值的設(shè)定準則,實現(xiàn)了功率調(diào)節(jié)算法。本文提出的功率調(diào)節(jié)算法在自制的心電監(jiān)測設(shè)備上得到實現(xiàn),并于三種不同的實驗場景(靜止場景、步行場景及綜合場景)下進行實驗。結(jié)果表明,通信功耗相較于沒有采用功率調(diào)節(jié)算法時,分別優(yōu)化到71.63%、74.35%與76.04%,取得了較好的通信功耗優(yōu)化效果。
【關(guān)鍵詞】：可穿戴式設(shè)備 藍牙 RSSI 功率調(diào)節(jié) 功耗
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN925;TP368.33
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-13
• 1 緒論13-19
• 1.1 課題背景與意義13-14
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-18
• 1.3 本文的研究內(nèi)容與創(chuàng)新點18
• 1.4 本文的內(nèi)容及組織18-19
• 2 基于藍牙RSSI的功率調(diào)節(jié)技術(shù)概論19-26
• 2.1 藍牙技術(shù)概論19-22
• 2.1.1 藍牙技術(shù)簡介19-21
• 2.1.2 藍牙低功耗協(xié)議功耗分析21-22
• 2.2 基于RSSI的功率調(diào)節(jié)技術(shù)概論22-25
• 2.2.1 無線信號衰減模型22-23
• 2.2.2 信號衰減簡化模型23-25
• 2.2.3 功率調(diào)節(jié)技術(shù)簡介25
• 2.3 本章小結(jié)25-26
• 3 RSSI值預(yù)處理26-41
• 3.1 RSSI值的修正方法26-35
• 3.1.1 RSSI值分布及分布模型26-27
• 3.1.2 藍牙RSSI值的分布模型驗證27-29
• 3.1.3 RSSI值的修正方法29-31
• 3.1.4 修正方法的效果比較31-35
• 3.2 運動對RSSI值的影響35-38
• 3.2.1 運動與RSSI值的關(guān)系35-36
• 3.2.2 穩(wěn)定狀態(tài)的判定36-38
• 3.3 環(huán)境變化對RSSI值的影響38-40
• 3.3.1 遮擋物對RSSI值的影響38-39
• 3.3.2 周圍物體運動對RSSI值的影響39-40
• 3.4 本章小結(jié)40-41
• 4 功率調(diào)節(jié)算法41-51
• 4.1 RSSI閾值的設(shè)定41-46
• 4.1.1 丟包率臨界值設(shè)定42-43
• 4.1.2 緩沖區(qū)設(shè)定43-44
• 4.1.3 安全閾值設(shè)定44-45
• 4.1.4 可衰減信號強度45-46
• 4.2 功率調(diào)節(jié)算法46-50
• 4.2.1 功率調(diào)節(jié)算法流程圖46-47
• 4.2.2 功率調(diào)節(jié)算法前期準備工作47-48
• 4.2.3 功率調(diào)節(jié)算法分析48-50
• 4.3 本章小結(jié)50-51
• 5 功率調(diào)節(jié)算法實驗平臺設(shè)計與結(jié)果分析51-65
• 5.1 功率調(diào)節(jié)算法實驗平臺設(shè)計51-53
• 5.1.1 心電監(jiān)測設(shè)備的硬件平臺設(shè)計51-52
• 5.1.2 功率調(diào)節(jié)算法的軟件平臺設(shè)計52-53
• 5.2 功率調(diào)節(jié)算法實驗測試與結(jié)果分析53-63
• 5.2.1 功耗測試平臺及分析54-56
• 5.2.2 不同場景下的實驗設(shè)計56-61
• 5.2.3 實驗結(jié)果分析61-63
• 5.3 本章小結(jié)63-65
• 6 總結(jié)與展望65-68
• 6.1 本文總結(jié)65-66
• 6.2 展望66-68
• 參考文獻68-72
• 作者簡歷72
• 讀碩期間科研成果72

【參考文獻】

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1 徐立鴻;早明華;蔚瑞華;林維威;;溫室無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點發(fā)射功率自適應(yīng)控制算法[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2014年08期

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本文編號：592098