本文關鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)感知層安全數(shù)據(jù)融合方法研究

  更多相關文章： 物聯(lián)網(wǎng) 傳感器節(jié)點 數(shù)據(jù)融合 粗大誤差理論 信譽度

【摘要】：“互聯(lián)網(wǎng)+”從技術融合和網(wǎng)絡覆蓋對象的角度實現(xiàn)了傳統(tǒng)網(wǎng)絡的極大拓展,催生并推動著物聯(lián)網(wǎng)技術及其應用等快速發(fā)展。具有眾多傳感器節(jié)點的物聯(lián)網(wǎng)感知層表現(xiàn)出采集信息冗余性、節(jié)點能量敏感性、網(wǎng)絡分布開放性、數(shù)據(jù)需求可靠性等特征,故物聯(lián)網(wǎng)感知層的安全數(shù)據(jù)融合方法研究具有重要的理論意義和應用前景。針對物聯(lián)網(wǎng)感知層的特征,為了保障物聯(lián)網(wǎng)感知層數(shù)據(jù)融合結果的真實性與可靠性,本文建立了一種結合數(shù)據(jù)預處理機制與節(jié)點信譽度評價機制的安全數(shù)據(jù)融合模型。數(shù)據(jù)預處理是融合節(jié)點在進行安全數(shù)據(jù)融合之前對傳感器節(jié)點所感知大量數(shù)據(jù)的初級判斷與篩選,其基于誤差理論采用粗大誤差判別準則實現(xiàn)對因網(wǎng)絡故障或敵對攻擊等導致明顯偏離正常數(shù)據(jù)(或真值)的異常數(shù)據(jù)的識別和剔除,從而避免后續(xù)的信譽度計算、數(shù)據(jù)融合、節(jié)點間通信等,為節(jié)省節(jié)點能量、消除異常數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)融合結果的影響以及下一步的高效處理準備條件。在安全數(shù)據(jù)融合階段:首先,基于概率統(tǒng)計理論計算和更新節(jié)點信譽度,同時引入一個懲罰因子,這有助于對節(jié)點信譽值計算和更新時達到慢增快減的效果,便于快速發(fā)現(xiàn)和識別惡意節(jié)點。然后,只允許來源于高信譽度的節(jié)點數(shù)據(jù)進行安全數(shù)據(jù)融合,這樣既隔離了惡意節(jié)點數(shù)據(jù)對融合結果的影響,又減少了數(shù)據(jù)融合的計算量。最后,采用Josang信任模型對數(shù)據(jù)融合結果進行基于節(jié)點信譽度的評估,進一步提高數(shù)據(jù)融合結果的可靠性。仿真實驗結果表明,該模型不僅有助于確保物聯(lián)網(wǎng)感知層數(shù)據(jù)融合結果的真實性與可靠性,而且基于粗大誤差的數(shù)據(jù)預處理方法可以減少數(shù)據(jù)融合的計算量,降低對傳感器節(jié)點資源的需求,基于節(jié)點信譽度對數(shù)據(jù)融合結果形成的評價可以保證基站所接受融合數(shù)據(jù)的安全性。
【關鍵詞】：物聯(lián)網(wǎng) 傳感器節(jié)點 數(shù)據(jù)融合 粗大誤差理論 信譽度
【學位授予單位】：重慶郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.44;TN929.5
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第1章 緒論9-18
• 1.1 研究背景及意義9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 數(shù)據(jù)融合安全方案綜述11-14
• 1.2.2 幾種經(jīng)典安全數(shù)據(jù)融合方案14-15
• 1.3 本文主要工作15-16
• 1.4 本文組織結構16-18
• 第2章 物聯(lián)網(wǎng)和安全數(shù)據(jù)融合基礎18-34
• 2.1 物聯(lián)網(wǎng)概述18-23
• 2.1.1 物聯(lián)網(wǎng)的概念18-19
• 2.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的體系結構19-20
• 2.1.3 物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術20-22
• 2.1.4 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀22-23
• 2.2 數(shù)據(jù)融合概述23-30
• 2.2.1 數(shù)據(jù)融合的概念23-24
• 2.2.2 數(shù)據(jù)融合的原理及過程24-25
• 2.2.3 數(shù)據(jù)融合的作用25-26
• 2.2.4 數(shù)據(jù)融合的分類26-28
• 2.2.5 數(shù)據(jù)融合的主要方法28-30
• 2.3 數(shù)據(jù)融合安全機制30-33
• 2.3.1 安全弱點30-31
• 2.3.2 安全威脅31
• 2.3.3 安全需求31-33
• 2.4 本章小結33-34
• 第3章 基于節(jié)點信譽度的安全數(shù)據(jù)融合改進模型34-45
• 3.1 預備知識34-36
• 3.1.1 粗大誤差理論35
• 3.1.2 Josang信任模型35-36
• 3.1.3 網(wǎng)絡模型假設36
• 3.2 改進模型（ICBDA）的提出36-39
• 3.2.1 CBDA模型的主要思想與性能分析37
• 3.2.2 ICBDA模型的改進思路37-39
• 3.3 數(shù)據(jù)預處理機制39-41
• 3.3.1 數(shù)據(jù)預處理介紹39-40
• 3.3.2 數(shù)據(jù)預處理應用實例40-41
• 3.4 改進的安全數(shù)據(jù)融合方案41-43
• 3.4.1 節(jié)點信譽度的計算和更新41-42
• 3.4.2 數(shù)據(jù)融合42-43
• 3.4.3 融合結果的評價43
• 3.5 本章小結43-45
• 第4章 實驗仿真與性能分析45-52
• 4.1 實驗仿真平臺介紹45-46
• 4.1.1 MATLAB仿真平臺45
• 4.1.2 MATLAB優(yōu)勢特點45
• 4.1.3 MATLAB系統(tǒng)結構45-46
• 4.2 仿真實驗與性能分析46-51
• 4.2.1 仿真實驗47-50
• 4.2.2 性能分析50-51
• 4.3 本章小結51-52
• 第5章 總結與展望52-54
• 5.1 總結52-53
• 5.2 展望53-54
• 參考文獻54-57
• 致謝57-58
• 攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果58

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 崔慧;潘巨龍;閆丹丹;;無線傳感器網(wǎng)絡中基于安全數(shù)據(jù)融合的惡意節(jié)點檢測[J];傳感技術學報;2014年05期

2 胡向東;余朋琴;魏琴芳;;基于加權信任優(yōu)化的傳感器網(wǎng)絡安全實現(xiàn)(英文)[J];中國通信;2012年08期

3 胡向東;魏琴芳;唐慧;;物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)融合的信譽度模型與仿真[J];儀器儀表學報;2010年11期

4 劉化君;;物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術研究[J];計算機時代;2010年07期

5 胡向東;;物聯(lián)網(wǎng)研究與發(fā)展綜述[J];數(shù)字通信;2010年02期

6 康健;左憲章;唐力偉;張西紅;李浩;;無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)融合技術[J];計算機科學;2010年04期

7 羅蔚;胡向東;;無線傳感器網(wǎng)絡中一種高效的安全數(shù)據(jù)融合協(xié)議[J];重慶郵電大學學報(自然科學版);2009年01期

8 荊琦;唐禮勇;陳鐘;;無線傳感器網(wǎng)絡中的信任管理[J];軟件學報;2008年07期

9 裴慶祺;沈玉龍;馬建峰;;無線傳感器網(wǎng)絡安全技術綜述[J];通信學報;2007年08期

10 陳積明;林瑞仲;孫優(yōu)賢;;無線傳感器網(wǎng)絡的信息處理研究[J];儀器儀表學報;2006年09期

，

本文編號：586641