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海量時(shí)序地基SAR影像相干目標(biāo)選取

發(fā)布時(shí)間:2017-07-20 21:22

  本文關(guān)鍵詞:海量時(shí)序地基SAR影像相干目標(biāo)選取


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【摘要】:從序列SAR影像中選取全部有效的相干像元是提高SAR干涉變形監(jiān)測(cè)空間密度和可靠性的重要保障。針對(duì)地基SAR的局域性、連續(xù)觀測(cè)、數(shù)據(jù)量大、零基線干涉、相干性強(qiáng)和空間分辨率不一致等特點(diǎn),在研究其成像特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出從海量時(shí)序地基SAR干涉圖中提取相干目標(biāo)的雙閾值法,利用隔河巖水利工程區(qū)域1 330幅地基SAR影像對(duì)該方法進(jìn)行了檢驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該方法可有效提取可靠的相干像元,并指出當(dāng)?shù)鼗鵖AR影像多于600幅時(shí),小于0.3的平均相干系數(shù)閾值對(duì)相干目標(biāo)數(shù)量幾乎沒(méi)有影響,而振幅離差指數(shù)閾值是影響地基SAR相干目標(biāo)數(shù)量的主要因素。
【作者單位】: 河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院;武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】地基SAR 相干目標(biāo) 相干系數(shù) 幅度離差指數(shù) 變形監(jiān)測(cè)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(41304025)資助項(xiàng)目 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20130831)資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】:TN957.52
【正文快照】: 引言地基SAR是在星載SAR基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的,主要用于地表局部區(qū)域變形監(jiān)測(cè),具有全天時(shí)、全天候和連續(xù)獲取局部區(qū)域高分辨率變形信息的優(yōu)勢(shì),且設(shè)備安置靈活、操作方便[1],地基SAR干涉變形監(jiān)測(cè)技術(shù)是提取滑坡[2-4]、冰川[5]、礦山[6]、橋梁[7]和大壩[8]等變形信息的有效方法,具有

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 范景輝;郭華東;郭小方;劉廣;葛大慶;劉圣偉;;基于相干目標(biāo)的干涉圖疊加方法監(jiān)測(cè)天津地區(qū)地面沉降[J];遙感學(xué)報(bào);2008年01期

2 梁浩;李小波;馬鵬;洪振清;;色噪聲環(huán)境下雙基地MIMO雷達(dá)相干目標(biāo)角度估計(jì)算法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2013年02期

3 梁浩;李小波;洪振清;;色噪聲環(huán)境下MIMO雷達(dá)相干目標(biāo)角度估計(jì)算法[J];現(xiàn)代防御技術(shù);2013年04期

4 劉兆霆;何勁;劉中;;基于電磁矢量陣列孔徑擴(kuò)展方法的相干目標(biāo)DOA估計(jì)[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年10期

5 汪洋;魯加國(guó);吳先良;;極化目標(biāo)分解在目標(biāo)分類(lèi)中的應(yīng)用[J];安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年05期

6 汪洋;魯加國(guó);張長(zhǎng)耀;;基于Krogager分解和SVM的極化SAR圖像分類(lèi)[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2007年01期

7 ;[J];;年期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 湯益先;基于相干目標(biāo)的DInSAR方法及其地表沉降應(yīng)用研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所);2006年

2 殷碩文;基于相干目標(biāo)DInSAR方法的南方公路沉降監(jiān)測(cè)應(yīng)用研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 鐘原;雙基地MIMO雷達(dá)的角度估計(jì)方法研究[D];南京理工大學(xué);2014年

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本文編號(hào):570087

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