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LTE-A異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)多點(diǎn)協(xié)作傳輸技術(shù)研究

發(fā)布時間:2017-07-19 22:22

  本文關(guān)鍵詞:LTE-A異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)多點(diǎn)協(xié)作傳輸技術(shù)研究


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【摘要】:隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,室內(nèi)、熱點(diǎn)、低速移動成為寬帶移動通信更重要的應(yīng)用場景。以宏基站為主的網(wǎng)絡(luò)部署已經(jīng)很難滿足需求,因此,異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運(yùn)而生。異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)能夠顯著提升系統(tǒng)吞吐量和頻譜效率,但同時會引入復(fù)雜的干擾。異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前的挑戰(zhàn),也是未來的方向。LTE-Advanced的一個重要特征就是支持異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)部署,未來的5G網(wǎng)絡(luò)也將是超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,通過無線資源管理技術(shù)優(yōu)化系統(tǒng)性能,提高頻譜效率和能量效率,是本文的核心問題。圍繞這個核心問題,本文從4個方面展開研究工作:(1)研究異構(gòu)干擾場景,并在異構(gòu)場景下應(yīng)用多點(diǎn)協(xié)作傳輸技術(shù),改善小區(qū)邊緣用戶的性能。對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)干擾狀況和協(xié)作狀態(tài)進(jìn)行仿真分析。結(jié)果表明增加Pico基站數(shù)量或者擴(kuò)展Pico小區(qū)范圍,可以分流更多Macro基站負(fù)載,但同時會使系統(tǒng)的全局干擾更加嚴(yán)重。所以,異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下的多點(diǎn)協(xié)作具有重要意義。(2)研究多用戶聯(lián)合傳輸方案CoMP-MU-MIMO。將CoMP-MU-MIMO等效為MIMO系統(tǒng),采取預(yù)編碼技術(shù)消除配對用戶間干擾,并對比不同用戶配對算法對預(yù)編碼性能的影響。(3)在單基站功率約束條件下,研究異構(gòu)協(xié)作聯(lián)合傳輸方案。Macro基站和Pico基站功率差異較大,異構(gòu)協(xié)作聯(lián)合傳輸時存在單基站功率約束問題。考慮不同策略,對協(xié)作用戶進(jìn)行資源分配。分配策略包括整體容量最大化分配方案、流數(shù)據(jù)等功率分配方案和用戶速率最大化分配方案。(4)研究對非協(xié)作用戶的資源分配和性能優(yōu)化問題。系統(tǒng)中的大部分用戶只需要一個服務(wù)基站,這部分非協(xié)作用戶的性能很大程度上決定了系統(tǒng)的整體性能。考慮余量自適應(yīng)準(zhǔn)則和速率自適應(yīng)準(zhǔn)則,采用貪婪算法和斜率加載算法求解約束條件下的極值問題。超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)是移動通信發(fā)展的趨勢,異構(gòu)環(huán)境下的干擾問題將會愈發(fā)突出。將多點(diǎn)協(xié)作技術(shù)引入異構(gòu)場景,通過動態(tài)資源分配改善邊緣用戶性能,優(yōu)化系統(tǒng)整體性能,具有一定的研究價值和實(shí)用需求。
【關(guān)鍵詞】:LTE-Advanced 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 協(xié)作傳輸 資源分配
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TN929.5
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-15
  • 第一章 緒論15-19
  • 1.1 研究背景15-16
  • 1.2 研究現(xiàn)狀與發(fā)展態(tài)勢16-18
  • 1.2.1 研究現(xiàn)狀16-17
  • 1.2.2 發(fā)展態(tài)勢17-18
  • 1.3 研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排18-19
  • 第二章 異構(gòu)協(xié)作場景無線資源管理基礎(chǔ)19-29
  • 2.1 LTE-Advanced系統(tǒng)基礎(chǔ)19-21
  • 2.1.1 LTE-Advanced簡介19-20
  • 2.1.2 LTE-Advanced關(guān)鍵技術(shù)20-21
  • 2.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)21-23
  • 2.2.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)簡介22
  • 2.2.3 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)干擾場景22-23
  • 2.3 多點(diǎn)協(xié)作傳輸23-26
  • 2.3.1 CoMP簡介23-24
  • 2.3.2 CoMP分類24-25
  • 2.3.3 CoMP場景25-26
  • 2.4 無線資源管理26-28
  • 2.4.1 無線資源管理關(guān)鍵技術(shù)26-27
  • 2.4.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的無線資源管理27-28
  • 2.5 本章小結(jié)28-29
  • 第三章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)作方案選擇29-45
  • 3.1 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)干擾分析29-33
  • 3.1.1 干擾模型29-30
  • 3.1.2 干擾仿真與分析30-33
  • 3.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下協(xié)作節(jié)點(diǎn)選擇33-35
  • 3.2.1 協(xié)作節(jié)點(diǎn)選擇機(jī)制34
  • 3.2.2 協(xié)作狀態(tài)仿真及統(tǒng)計(jì)34-35
  • 3.3 異構(gòu)協(xié)作傳輸方案35-38
  • 3.3.1 聯(lián)合傳輸方案35
  • 3.3.2 CoMP-MU-MIMO方案模型35-38
  • 3.4 預(yù)編碼38-42
  • 3.4.1 下行協(xié)作預(yù)編碼38-39
  • 3.4.2 預(yù)編碼設(shè)計(jì)39-42
  • 3.5 2×2 異構(gòu)協(xié)作方案42-44
  • 3.6 本章小結(jié)44-45
  • 第四章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作方案下資源分配45-56
  • 4.1 選擇配對用戶45-49
  • 4.1.1 隨機(jī)配對方案45-46
  • 4.1.2 正交配對方案46-47
  • 4.1.3 貪婪配對方案47
  • 4.1.4 配對方案比較47-49
  • 4.2 單基站功率約束49-50
  • 4.3 單基站功率約束下的功率分配方案50-55
  • 4.3.1 整體容量最大化分配方案50-53
  • 4.3.2 流數(shù)據(jù)等功率分配方案53-54
  • 4.3.3 用戶速率最大化分配方案54
  • 4.3.4 分配方案仿真對比54-55
  • 4.4 本章小結(jié)55-56
  • 第五章 非協(xié)作用戶的資源分配56-74
  • 5.1 OFDM系統(tǒng)中資源分配算法研究56-57
  • 5.2 容量最大化準(zhǔn)則57-60
  • 5.2.1 單用戶容量最大化算法57-59
  • 5.2.2 多用戶容量最大化算法59-60
  • 5.3 功率最小化準(zhǔn)則60-70
  • 5.3.1 單用戶功率最小化算法60-65
  • 5.3.2 多用戶功率最小化算法65-70
  • 5.4 MIMO-OFDM系統(tǒng)中資源分配算法研究70-73
  • 5.4.2 容量最大化準(zhǔn)則及算法分析71-72
  • 5.4.3 功率最小化準(zhǔn)則及其算法分析72-73
  • 5.5 本章小結(jié)73-74
  • 第六章 總結(jié)74-75
  • 6.1 工作總結(jié)74
  • 6.2 工作展望74-75
  • 致謝75-76
  • 參考文獻(xiàn)76-79
  • 學(xué)位論文評審后修改說明表79-80

【參考文獻(xiàn)】

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5 孫大衛(wèi);認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中資源分配關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

6 陳衛(wèi)強(qiáng);基于認(rèn)知的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源管理架構(gòu)及管理方法[D];西安電子科技大學(xué);2011年

7 房英龍;LTE系統(tǒng)在同構(gòu)及異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下的干擾共存研究[D];北京郵電大學(xué);2010年

8 王靜怡;多用戶MIMO系統(tǒng)中的預(yù)編碼技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

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10 李鶴;比例速率約束下多用戶OFDM系統(tǒng)自適應(yīng)子載波和功率分配算法[D];吉林大學(xué);2007年

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本文編號:565147

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