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C-RAN架構(gòu)下基于聯(lián)合空分復(fù)用的多小區(qū)干擾消除研究

發(fā)布時間:2017-07-19 06:04

  本文關(guān)鍵詞:C-RAN架構(gòu)下基于聯(lián)合空分復(fù)用的多小區(qū)干擾消除研究


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【摘要】:第五代無線通信系統(tǒng)將滿足人們對超高峰值速率、超高連接密度以及超高能量效率的要求,大規(guī)模MIMO(Multiple Input Multiple Output)技術(shù)可以充分利用空間資源提升系統(tǒng)性能,被公認為未來5G的核心技術(shù)之一。但是,多小區(qū)大規(guī)模MIMO場景帶來的干擾比較嚴(yán)重,目前還沒有好的解決方案;采用頻分雙工(Frequency Division Duplexing,FDD)的大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中,信道狀態(tài)信息的獲取需要占用較多資源,且獲取方式十分復(fù)雜;多小區(qū)聯(lián)合處理可以提升系統(tǒng)性能,但需要大量小區(qū)間協(xié)作。為克服多小區(qū)FDD大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中更加復(fù)雜的干擾問題,在云無線接入網(wǎng)(Cloud Radio Access Network,C-RAN)架構(gòu)下,將改進的聯(lián)合空分復(fù)用(Joint Spatial Division and Multiplexing,JSDM)技術(shù)應(yīng)用于多小區(qū)FDD系統(tǒng),降低預(yù)編碼算法的復(fù)雜度,并結(jié)合天線優(yōu)化,設(shè)計新穎的干擾對齊算法提升系統(tǒng)容量。論文主要工作如下:為減少多小區(qū)FDD大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中獲取信道狀態(tài)信息的開銷,消除系統(tǒng)存在的干擾,提出基于偽逆的多小區(qū)FDD系統(tǒng)中的JSDM方法。首先,根據(jù)用戶的地理幾何結(jié)構(gòu)對小區(qū)內(nèi)用戶進行分組,使組內(nèi)用戶具有相同的信道協(xié)方差矩陣;其次,為分析方便,將基于C-RAN架構(gòu)下的多小區(qū)FDD大規(guī)模MIMO系統(tǒng)模型分別轉(zhuǎn)化為雙向干擾信道模型和雙向多址信道模型;接著,對于每個小區(qū)邊緣用戶組,設(shè)計基于偽逆的一階預(yù)編碼矩陣消除其他小區(qū)邊緣用戶組的干擾;最后,通過設(shè)計二階預(yù)編碼矩陣消除組內(nèi)用戶間干擾。理論分析與仿真結(jié)果表明,所提方案在降低算法復(fù)雜度的同時,可以有效消除干擾,并且其總速率有所提升。針對干擾對齊直接用于多小區(qū)FDD大規(guī)模MIMO系統(tǒng)時復(fù)雜度過高,且要求終端天線數(shù)較多的問題,給出基于天線優(yōu)化和JSDM的干擾對齊算法。首先,為了在消除干擾的基礎(chǔ)上進一步減少收發(fā)兩端天線數(shù),基站端設(shè)計復(fù)雜度較低的天線選擇算法,使其在減少射頻鏈路數(shù)的同時為JSDM與干擾對齊的結(jié)合創(chuàng)造有利條件;其次,用戶端設(shè)計聯(lián)合接收濾波器矩陣,以克服用戶終端天線數(shù)隨用戶數(shù)增加而導(dǎo)致的快速增長。理論分析表明,當(dāng)用戶數(shù)較大時,所提方案可明顯減少用戶端所需天線數(shù),這為干擾對齊在實際中的應(yīng)用提供了思路。仿真結(jié)果表明,在不影響干擾對齊抗干擾性能的情況下,仿真結(jié)果與理論分析一致。
【關(guān)鍵詞】:C-RAN架構(gòu) 大規(guī)模MIMO 干擾對齊 聯(lián)合空分復(fù)用 天線選擇
【學(xué)位授予單位】:重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TN929.5
【目錄】:
  • 摘要3-5
  • Abstract5-11
  • 注釋表11-12
  • 第1章 緒論12-19
  • 1.1 選題背景與意義12-14
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
  • 1.3 論文的研究內(nèi)容及章節(jié)安排17-19
  • 第2章 論文相關(guān)技術(shù)簡介19-32
  • 2.1 聯(lián)合空分復(fù)用技術(shù)19-24
  • 2.1.1 空間相關(guān)信道模型20-22
  • 2.1.2 聯(lián)合空分復(fù)用22-24
  • 2.2 干擾對齊與預(yù)編碼技術(shù)24-28
  • 2.2.1 MIMO信道容量及自由度24-25
  • 2.2.2 K用戶干擾對齊算法25-27
  • 2.2.3 線性預(yù)編碼技術(shù)27-28
  • 2.3 大規(guī)模MIMO技術(shù)28-30
  • 2.4 C-RAN架構(gòu)簡介30-31
  • 2.5 本章小結(jié)31-32
  • 第3章 基于偽逆的三小區(qū)FDD系統(tǒng)中的聯(lián)合空分復(fù)用方法32-44
  • 3.1 引言32-33
  • 3.2 系統(tǒng)模型分析33-35
  • 3.3 不同條件下的干擾消除算法35-40
  • 3.3.1 高酉條件下組間干擾消除35-36
  • 3.3.2 非高酉條件下組間干擾消除36-37
  • 3.3.3 組內(nèi)用戶間干擾消除37-38
  • 3.3.4 復(fù)雜度分析38-40
  • 3.4 仿真與性能分析40-43
  • 3.5 本章小結(jié)43-44
  • 第4章 基于天線優(yōu)化和聯(lián)合空分復(fù)用的干擾對齊算法44-65
  • 4.1 引言44-45
  • 4.2 系統(tǒng)模型及其等效變換45-48
  • 4.2.1 系統(tǒng)模型分析45-47
  • 4.2.2 系統(tǒng)模型轉(zhuǎn)換47-48
  • 4.3 天線選擇48-51
  • 4.3.1 相關(guān)信道容量分析48-49
  • 4.3.2 天線選擇算法49-51
  • 4.4 干擾消除算法51-57
  • 4.4.1 聯(lián)合接收濾波器矩陣52-54
  • 4.4.2 聯(lián)合一階預(yù)編碼矩陣54-55
  • 4.4.3 二階預(yù)編碼矩陣55-57
  • 4.5 系統(tǒng)容量及天線數(shù)分析57-59
  • 4.6 仿真與性能分析59-64
  • 4.6.1 協(xié)方差矩陣的特征值分布59-60
  • 4.6.2 天線選擇對信道容量的影響60-61
  • 4.6.3 不同算法性能比較61-64
  • 4.7 本章小結(jié)64-65
  • 第5章 結(jié)束語65-67
  • 5.1 主要工作與創(chuàng)新點65
  • 5.2 后續(xù)研究工作65-67
  • 參考文獻67-73
  • 致謝73-74
  • 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果74

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 謝顯中;;第5代移動通信基本要求與新型多址復(fù)用技術(shù)[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年04期

,

本文編號:561468

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