本文關(guān)鍵詞：基于腦肌電融合的混合腦機(jī)接口研究

  更多相關(guān)文章： 腦肌電融合 事件相關(guān)去同步化 粒子群優(yōu)化 動(dòng)作模式識(shí)別

【摘要】：動(dòng)作模式識(shí)別是腦機(jī)接口技術(shù)的核心內(nèi)容之一。針對(duì)目前腦機(jī)接口動(dòng)作識(shí)別模式單一、識(shí)別率低等問(wèn)題,基于混合腦機(jī)接口思想,提出一種腦電和肌電特征融合策略,可實(shí)現(xiàn)單側(cè)肢體不同動(dòng)作模式的有效分類,進(jìn)而可用于腦機(jī)接口技術(shù)。同步采集9名健康受試者單側(cè)手腕屈/伸兩種動(dòng)作模式下的腦電信號(hào)和表面肌電信號(hào),分別提取腦電信號(hào)事件相關(guān)去同步化特征和表面肌電信號(hào)的積分肌電值特征,構(gòu)建基于支持向量機(jī)和粒子群優(yōu)化算法的腦肌電融合及運(yùn)動(dòng)模式識(shí)別模型,通過(guò)調(diào)整"特征融合系數(shù)"來(lái)實(shí)現(xiàn)動(dòng)作模式最優(yōu)分類,從而提高模式識(shí)別的準(zhǔn)確率;進(jìn)一步通過(guò)遞降健康人的肌電信號(hào)幅值來(lái)模擬患者和運(yùn)動(dòng)疲勞狀態(tài)下的肌電信號(hào),驗(yàn)證所提出方法對(duì)動(dòng)作模式識(shí)別的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于腦肌電融合特征的動(dòng)作模式識(shí)別率(98%)比單純依靠腦電特征的識(shí)別率(73%)提高25%;在運(yùn)動(dòng)疲勞狀態(tài)下,基于腦肌電融合特征的識(shí)別率穩(wěn)定在80%以上,比單純依靠肌電特征的識(shí)別率提高14%�？梢�,腦肌電融合策略能提高動(dòng)作模式識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性,為混合腦機(jī)接口技術(shù)提供條件。
【作者單位】： 燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院河北省測(cè)試計(jì)量技術(shù)及儀器重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 腦肌電融合 事件相關(guān)去同步化 粒子群優(yōu)化 動(dòng)作模式識(shí)別
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61271142) 河北省自然科學(xué)基金(F2015203372;F2014203246)
【分類號(hào)】：R318.04;TN911.7
【正文快照】： 引言腦機(jī)接口(brain-computer interface,BCI)是一種不依賴于由大腦外周神經(jīng)與肌肉組成的正常運(yùn)動(dòng)控制通路而直接在人腦與外部設(shè)備之間建立通信的控制系統(tǒng)[1],它可以幫助肢體運(yùn)動(dòng)功能障礙的人群(老年人、中風(fēng)患者等)實(shí)現(xiàn)對(duì)外部設(shè)備的有效控制�；谶\(yùn)動(dòng)想象(moter imagery,MI)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 江培洲,沈新明,喬貴林,黃華,姚開泰;不同電融合條件對(duì)小鼠卵丘細(xì)胞核移植重組胚融合和早期發(fā)育的影響[J];第一軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào);2005年02期

2 胡汛;陳萬(wàn)源;余海;郭一書;;細(xì)胞電融合的掃描電鏡觀察[J];浙江醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào);1993年03期

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4 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 胡汛;余海;;K_(562)細(xì)胞電融合的掃描電鏡觀察[A];中國(guó)細(xì)胞生物學(xué)學(xué)會(huì)第五次會(huì)議論文摘要匯編[C];1992年

2 胡汛;陳萬(wàn)源;余海;;電融合對(duì)BalB／c小鼠脾臟T和B淋巴細(xì)胞的損傷研究[A];中國(guó)細(xì)胞生物學(xué)學(xué)會(huì)第五次會(huì)議論文摘要匯編[C];1992年

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本文編號(hào)：542691