本文關(guān)鍵詞：一種改進(jìn)的JPEG圖像壓縮編碼算法

  更多相關(guān)文章： 圖像壓縮 去噪 離散余弦變換 量化 哈夫曼編碼

【摘要】：針對靜態(tài)數(shù)字圖像存在去除各像素之間相關(guān)性差的問題,在壓縮之前對圖像進(jìn)行去噪處理;然后,運(yùn)用DCT變換、量化、哈夫曼編碼對圖像進(jìn)行壓縮;最后,采用MATLAB軟件對該算法實現(xiàn)仿真,將不同量化等級下得到的結(jié)果進(jìn)行了分析比較.實驗結(jié)果表明,該算法所得圖像的壓縮比和信噪比均較高.
【作者單位】： 云南師范大學(xué)信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像壓縮 去噪 離散余弦變換 量化 哈夫曼編碼
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61262070;61462097)
【分類號】：TN919.81
【正文快照】： 1引言在信息化時代的今天,獲取圖像信息的途徑也越來越多樣化,如網(wǎng)絡(luò),電視等.然而信息量的龐大,給圖像數(shù)據(jù)的處理、傳輸以及存儲帶來了一定的困難,同時對現(xiàn)有的計算機(jī)處理速度、通信信道容量也是一種挑戰(zhàn).所以對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮編碼成為了該領(lǐng)域首要解決的核心問題之一.傳統(tǒng)，

本文編號：531502