本文關(guān)鍵詞：逆合成孔徑雷達(dá)成像及微動(dòng)測(cè)量方法研究

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【摘要】：逆合成孔徑雷達(dá)可以全天時(shí)、全天候、遠(yuǎn)距離地獲取目標(biāo)的圖像,在軍民領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。本文主要研究了ISAR成像中的平動(dòng)補(bǔ)償算法和微動(dòng)分析方法,內(nèi)容概況如下:提出了無(wú)需脈沖壓縮,用切比雪夫多項(xiàng)式擬合目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)曲線,在頻域?qū)崿F(xiàn)平動(dòng)補(bǔ)償?shù)姆椒�。由于切比雪夫多�?xiàng)式各項(xiàng)的正交性,切比雪夫多項(xiàng)式的擬合效果優(yōu)于泰勒多項(xiàng)式。使用匹配追蹤的思想,求切比雪夫多項(xiàng)式的各個(gè)參數(shù)。然而,與一般離散參數(shù)空間的匹配追蹤不同的是,速度、加速度等參數(shù)的取值區(qū)間是連續(xù)的,為此,本文利用了模擬退火算法實(shí)現(xiàn)了連續(xù)參數(shù)空間內(nèi)最佳匹配原子的搜索。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明,基于匹配追蹤的平動(dòng)補(bǔ)償方法可以獲得比常用的基于最小熵的距離對(duì)齊算法更好的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償效果。而為了實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)幀數(shù)的回波數(shù)據(jù)的平動(dòng)補(bǔ)償,本文采用了先分段進(jìn)行距離對(duì)齊再拼接的方法,實(shí)際處理效果優(yōu)于對(duì)長(zhǎng)幀數(shù)回波數(shù)據(jù)的直接處理。本文針對(duì)ISAR圖像中單一距離單元內(nèi)主要存在單個(gè)散射點(diǎn)回波信號(hào)的情況,提出了先進(jìn)行轉(zhuǎn)動(dòng)補(bǔ)償,再用余弦模型估計(jì)微動(dòng)變化頻率的方法。仿真的飛機(jī)回波分析驗(yàn)證了該方法的可行性,而實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理表明,該方法可以提取出機(jī)翼散射點(diǎn)所在距離單元的微動(dòng)信息。
【關(guān)鍵詞】：逆合成孔徑雷達(dá) 距離對(duì)齊 微動(dòng)提取 切比雪夫多項(xiàng)式 匹配追蹤 模擬退火 泰勒多項(xiàng)式
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 逆合成孔徑雷達(dá)的發(fā)展和現(xiàn)狀9-11
• 1.2 微動(dòng)測(cè)量的發(fā)展和現(xiàn)狀11-12
• 1.3 本文研究?jī)?nèi)容及意義12-15
• 第2章 基于匹配追蹤的ISAR成像方法15-33
• 2.1 引言15-16
• 2.2 ISAR基本原理16-18
• 2.3 基于最小熵的距離對(duì)齊算法18-23
• 2.4 基于匹配追蹤和切比雪夫多項(xiàng)式的平動(dòng)補(bǔ)償算法23-32
• 2.4.1 切比雪夫多項(xiàng)式24-27
• 2.4.2 匹配追蹤27-29
• 2.4.3 模擬退火29-30
• 2.4.4 算法描述30-32
• 2.5 本章小結(jié)32-33
• 第3章 微動(dòng)提取33-45
• 3.1 引言33-34
• 3.2 微動(dòng)分析方法34-36
• 3.2.1 微動(dòng)數(shù)學(xué)模型34-35
• 3.2.2 算法描述35-36
• 3.3 仿真驗(yàn)證36-43
• 3.3.1 機(jī)頭存在微動(dòng)的仿真37-40
• 3.3.2 機(jī)翼存在微動(dòng)的仿真40-43
• 3.4 本章小結(jié)43-45
• 第4章 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理45-93
• 4.1 引言45-47
• 4.2 ISAR成像處理47-79
• 4.2.1 128幀回波數(shù)據(jù)48-60
• 4.2.2 256幀回波數(shù)據(jù)60-72
• 4.2.3 長(zhǎng)幀數(shù)回波數(shù)據(jù)的拼接72-78
• 4.2.4 小結(jié)78-79
• 4.3 微動(dòng)分析79-91
• 4.3.1 128幀回波數(shù)據(jù)79-84
• 4.3.2 256幀回波數(shù)據(jù)84-88
• 4.3.3 512幀回波數(shù)據(jù)88-91
• 4.3.4 小結(jié)91
• 4.4 本章小結(jié)91-93
• 結(jié)論93-94
• 參考文獻(xiàn)94-98
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單98-99
• 致謝99

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1 劉波;李道京;李烈辰;;基于壓縮感知的干涉逆合成孔徑雷達(dá)成像研究[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期

2 張直中;先進(jìn)合成孔徑雷達(dá)/逆合成孔徑雷達(dá)成像及其特征分析[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2005年02期

3 杜小勇;胡衛(wèi)東;郁文賢;;基于稀疏成份分析的逆合成孔徑雷達(dá)成像技術(shù)[J];電子學(xué)報(bào);2006年03期

4 田野;高建軍;宿富林;;導(dǎo)彈目標(biāo)逆合成孔徑雷達(dá)成像的仿真[J];計(jì)算機(jī)仿真;2006年06期

5 崔瑞;薛磊;;噪聲壓制干擾對(duì)逆合成孔徑雷達(dá)成像的影響分析[J];現(xiàn)代防御技術(shù);2008年01期

6 樊妃九;楊博;蔡禮田;;逆合成孔徑雷達(dá)成像仿真[J];電子測(cè)試;2012年01期

7 陳學(xué)紅,陳宗騭;運(yùn)動(dòng)目標(biāo)逆合成孔徑雷達(dá)成象[J];電子科學(xué)學(xué)刊;1989年06期

8 C.Bosswetter;A.P.Wolframm;T.K.Pike;J.M.Hermer;王峻;;高分辨力空基合成孔徑雷達(dá)和逆合成孔徑雷達(dá)的有關(guān)概念——初步的設(shè)計(jì)分析[J];現(xiàn)代雷達(dá);1991年03期

9 柯凌;逆合成孔徑雷達(dá)信號(hào)處理研究成果通過(guò)鑒定[J];數(shù)據(jù)采集與處理;1992年01期

10 孟憲德,曹志道,宿富林;逆合成孔徑雷達(dá)的系統(tǒng)補(bǔ)償[J];電子科學(xué)學(xué)刊;1992年03期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 李源;彭定之;蔡英武;;逆合成孔徑雷達(dá)干擾研究[A];第十二屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2005）論文集[C];2005年

2 李源;;一種逆合成孔徑雷達(dá)成像干擾方法[A];中國(guó)工程物理研究院科技年報(bào)（2005）[C];2005年

3 張亞萌;袁運(yùn)能;張陸元;李東斌;;逆合成孔徑雷達(dá)的轉(zhuǎn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)及運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法[A];第八屆全國(guó)信號(hào)與信息處理聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

4 李衛(wèi)星;張?jiān)?林健智;陳曾平;;基于目標(biāo)區(qū)域提取的快速包絡(luò)對(duì)齊方法[A];全國(guó)第五屆信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議專(zhuān)刊(第一冊(cè))[C];2011年

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1 范錄宏;逆合成孔徑雷達(dá)成像與干擾技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2006年

2 尹治平;分?jǐn)?shù)階Fourier變換在逆合成孔徑雷達(dá)成像處理中的應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

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5 白雪茹;空天目標(biāo)逆合成孔徑雷達(dá)成像新方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

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10 吳云陽(yáng);基于雙（多）基地陰影逆合成孔徑雷達(dá)的目標(biāo)定位及成像研究[D];西安電子科技大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：530351