發(fā)布時(shí)間：2017-07-05 21:11

  本文關(guān)鍵詞：模式復(fù)用系統(tǒng)的均衡技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 模式復(fù)用 模式串?dāng)_ 少模光纖 變步長(zhǎng)CMA

【摘要】：近年來(lái),在人們對(duì)信息數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)需求的推動(dòng)下,光纖通信的各種新型技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生�；诠馔ㄐ畔到y(tǒng)現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施,如何降低投入成本,盡可能提高光纖通信系統(tǒng)的傳輸容量是光通信領(lǐng)域的重點(diǎn)研究課題。基于相干探測(cè)的模式復(fù)用(MDM)技術(shù)能夠很好的解決這個(gè)難題,光通信傳輸技術(shù)有望開(kāi)啟新的篇章。少模光纖支持傳輸?shù)哪Ｊ綌?shù)量相對(duì)較少,有效的降低了模式串?dāng)_的影響,可以更好的利用相互正交的模式信道進(jìn)行傳輸。因此,采用少模光纖進(jìn)行傳輸?shù)哪Ｊ綇?fù)用系統(tǒng)能夠有效地提升光傳輸容量并且抑制非線性效應(yīng)的干擾。然而各模式信號(hào)在少模光纖鏈路中傳輸時(shí),會(huì)受到不同模式間耦合、同一模式不同符號(hào)間串?dāng)_的影響,要保證MDM系統(tǒng)可靠傳輸,需要在接收端對(duì)信號(hào)進(jìn)行MIMO均衡處理。本文主要研究工作包括：(1)分析了模式色散及模式耦合對(duì)傳輸信號(hào)的影響,基于少模光纖模式色散、模式耦合、光纖衰減等線性損傷給出了少模光纖傳輸鏈路的理論模型。(2)對(duì)單信道自適應(yīng)均衡算法CMA做了理論推導(dǎo),借助MATLAB軟件仿真分析了迭代步長(zhǎng)、濾波器長(zhǎng)度對(duì)算法收斂性、估計(jì)誤差的影響,針對(duì)CMA算法無(wú)法同時(shí)兼顧收斂性與估計(jì)誤差這一問(wèn)題,提出了步長(zhǎng)可變的CMA算法,通過(guò)軟件仿真對(duì)比了兩種算法的均衡效果,然后,將單信道自適應(yīng)均衡算法進(jìn)行擴(kuò)展得到MIMO均衡器的結(jié)構(gòu)模型與計(jì)算公式。(3)基于少模光纖的鏈路模型在OPTISYSTEM平臺(tái)搭建了2×2相干檢測(cè)MDM仿真系統(tǒng)。經(jīng)過(guò)仿真得出結(jié)論,MIMO均衡算法能對(duì)串?dāng)_模式信號(hào)進(jìn)行恢復(fù),有效改善傳輸信號(hào)的質(zhì)量,隨著耦合強(qiáng)度的增加,均衡效果有所減弱;MIMO均衡器采用擴(kuò)展的步長(zhǎng)可變CMA算法比采用CMA算法能獲得更低的系統(tǒng)誤碼率。
【關(guān)鍵詞】：模式復(fù)用 模式串?dāng)_ 少模光纖 變步長(zhǎng)CMA
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.11
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 緒論11-16
• 1.1 引言11
• 1.2 MDM均衡技術(shù)研究背景和意義11-13
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.4 論文主要章節(jié)安排14-16
• 2 少模光纖模式復(fù)用系統(tǒng)16-32
• 2.1 少模光纖簡(jiǎn)介16-17
• 2.2 少模光纖的模式理論17-21
• 2.2.1 模式概念17-18
• 2.2.2 線偏振模18-20
• 2.2.3 階躍型少模光纖傳輸?shù)哪Ｊ?/span>20-21
• 2.3 模式激勵(lì)技術(shù)21-23
• 2.4 模式復(fù)用-解復(fù)用器23-25
• 2.5 少模光纖的傳輸特性25-28
• 2.5.1 模式耦合25-27
• 2.5.2 模式色散27-28
• 2.6 MDM系統(tǒng)傳輸鏈路模型28-32
• 3 MIMO均衡技術(shù)研究32-49
• 3.1 自適應(yīng)信道估計(jì)32-35
• 3.1.1 信道估計(jì)概述32-33
• 3.1.2 自適應(yīng)最小均方算法33-35
• 3.2 盲均衡算法35-37
• 3.2.1 Bussgang盲均衡技術(shù)35-36
• 3.2.2 Godard算法36-37
• 3.3 恒模算法及其改進(jìn)37-45
• 3.3.1 橫模算法37-38
• 3.3.2 CMA算法仿真38-43
• 3.3.3 步長(zhǎng)可變CMA算法43-45
• 3.4 MIMO系統(tǒng)均衡45-49
• 3.4.1 光MIMO與無(wú)線MIMO系統(tǒng)對(duì)比45-47
• 3.4.2 MDM系統(tǒng)均衡器47-49
• 4 MDM傳輸系統(tǒng)的建模與仿真49-60
• 4.1 OptiSystem簡(jiǎn)介49-51
• 4.2 MDM系統(tǒng)傳輸鏈路的仿真模型51-52
• 4.3 MDM系統(tǒng)相干檢測(cè)DSP技術(shù)52-53
• 4.4 QPSK相干檢測(cè)MDM系統(tǒng)仿真分析53-60
• 5 總結(jié)與展望60-62
• 5.1 論文總結(jié)60-61
• 5.2 未來(lái)工作展望61-62
• 參考文獻(xiàn)62-66
• 作者簡(jiǎn)歷66-68
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集68

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào)：523600