本文關(guān)鍵詞：表情驅(qū)動(dòng)下腦電信號(hào)的建模仿真及分類識(shí)別

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【摘要】：針對(duì)自發(fā)型腦電信號(hào)識(shí)別率低、個(gè)體差異度大等問題,提出了一種新的基于表情驅(qū)動(dòng)腦電信號(hào)的腦機(jī)接口方式,并進(jìn)行了建模仿真及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。利用神經(jīng)元集群模型對(duì)表情驅(qū)動(dòng)腦電信號(hào)進(jìn)行機(jī)理建模與仿真分析,得到自發(fā)表情的相關(guān)腦區(qū)及表情驅(qū)動(dòng)腦電信號(hào)的頻率分布特性;提出了一種基于小波變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型映射的表情驅(qū)動(dòng)下腦電信號(hào)分析識(shí)別方法,有效提高了表情驅(qū)動(dòng)下腦電信號(hào)的識(shí)別率。從神經(jīng)生理學(xué)角度驗(yàn)證了表情驅(qū)動(dòng)腦電信號(hào)的特征來源是受大腦前額葉皮層和邊緣系統(tǒng)相互協(xié)調(diào)共同控制的,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提腦電信號(hào)分類識(shí)別算法切實(shí)有效,其最高分類準(zhǔn)確率可達(dá)85%。
【作者單位】： 西安交通大學(xué)現(xiàn)代設(shè)計(jì)及轉(zhuǎn)子軸承系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西安交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;西安測繪總站裝備技術(shù)室;
【關(guān)鍵詞】： 表情驅(qū)動(dòng) 腦電信號(hào) 機(jī)理建模 小波變換 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51275388)
【分類號(hào)】：R318;TN911.7
【正文快照】： 自1924年第一次在人腦中檢測到有規(guī)律的電活動(dòng)開始,腦-機(jī)接口(brain-computer interface,BCI)技術(shù)成為了各國學(xué)者的研究熱點(diǎn)。然而,目前關(guān)于腦-機(jī)接口的應(yīng)用研究,都不能達(dá)到快速、靈活、準(zhǔn)確的控制要求,只能實(shí)現(xiàn)一些簡單的功能和進(jìn)行一些基礎(chǔ)性的研究工作;對(duì)腦電信號(hào)的識(shí)別利

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本文編號(hào)：521116