一種基于改進蓋氏圓盤法的信源數(shù)估計新算法
本文關(guān)鍵詞:一種基于改進蓋氏圓盤法的信源數(shù)估計新算法
更多相關(guān)文章: 蓋氏圓盤 信源數(shù)估計 特征值加權(quán)
【摘要】:經(jīng)典蓋氏圓盤法(GDE)存在最大可估計信源數(shù)減少、蓋氏圓半徑區(qū)分不明顯以及調(diào)整因子依賴人為經(jīng)驗等問題,實際使用中存在一定局限性。對此,提出一種基于改進蓋氏圓盤的信源數(shù)估計新算法,引入新的酉變換矩陣及特征值加權(quán)矩陣,結(jié)合魯棒性信源數(shù)判定準(zhǔn)則,提升了算法的估計性能和適應(yīng)性。理論分析及仿真結(jié)果均驗證了算法的有效性。
【作者單位】: 電子信息控制重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】: 蓋氏圓盤 信源數(shù)估計 特征值加權(quán)
【分類號】:TN911.7
【正文快照】: 1引言信源數(shù)估計是陣列信號處理中的一個重要研究課題,當(dāng)前大部分測向算法都是假設(shè)信源數(shù)目精確已知,尤其是基于特征值分解的子空間類DOA估計算法,需要充分利用信號子空間與噪聲子空間的正交性,否則很容易產(chǎn)生“虛警”和“漏警”。而在實際工程應(yīng)用中,信源數(shù)通常都是未知的,進
【相似文獻(xiàn)】
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