本文關(guān)鍵詞：基于改進支持向量機的Wi-Fi室內(nèi)定位算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對室內(nèi)復雜環(huán)境下無線信號不穩(wěn)定、傳統(tǒng)支持向量機定位算法計算復雜度高等難題,為了提高室內(nèi)的定位精度,提出一種改進支持向量機的Wi-Fi室內(nèi)定位算法。采用核主成分分析對特征進行降維處理,提取有用信息、降低計算量,采用支持向量機構(gòu)建定位特征與物理位置的非線性映射模型,并采用粒子群算法對模型參數(shù)進行優(yōu)化,進行了仿真實驗。結(jié)果表明,該算法提高了室內(nèi)定位精度和效率。
【作者單位】： 西安科技大學高新學院;
【關(guān)鍵詞】： 室內(nèi)定位 支持向量機 核主成分分析 粒子群優(yōu)化算法
【基金】：陜西省教育廳項目(No.20130031312)
【分類號】：TN92;TP18
【正文快照】： 1引言隨著普適計算技術(shù)的迅速發(fā)展,位置服務(wù)扮演著日益重要的角色[1]。當前位置服務(wù)技術(shù)主要分為三類:蜂窩定位、GPS定位和Wi-Fi定位。GPS具有定位精度高,是應(yīng)用最為廣泛的定位系統(tǒng),但是其存在一些不足,如在室內(nèi)、隧道和高樓密集區(qū)域,衛(wèi)星信號極易受障礙物的干擾,定位精度比較

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1 本報記者 馬靜t

本文編號：490385