發(fā)布時(shí)間：2017-06-27 14:08

  本文關(guān)鍵詞：K-Medoids和FCM融合聚類法語音信號(hào)分類的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出針對(duì)廣播和航空語音信號(hào)的f-kmd融合聚類方法,對(duì)2種信號(hào)語音數(shù)據(jù)進(jìn)行分段,提取每段短時(shí)語音數(shù)據(jù)的均值、方差、平均過零率、平均短時(shí)能量、歸一化峰度和振幅指標(biāo)等語音信號(hào)的基本特征進(jìn)行歸一化處理,利用模糊c均值聚類(FCM)方法對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,獲得短時(shí)分段后的語音信號(hào)聚類結(jié)果,再對(duì)分段后的聚類結(jié)果整體上進(jìn)行K-Medoids聚類分析,得到兩類信號(hào)的聚類中心。實(shí)驗(yàn)表明,融合聚類方法能較好地對(duì)廣播和航空語音信號(hào)進(jìn)行分類,分類準(zhǔn)確率較高,結(jié)果較穩(wěn)定。
【作者單位】： 西華大學(xué)無線電管理技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 特征提取 語音信號(hào) 融合聚類 聚類效果
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61372187) 四川省科技支撐計(jì)劃(2012GZ0019,2013GXZ0155) 西華大學(xué)研究生創(chuàng)新基金(ycjj2014038)
【分類號(hào)】：TP311.13;TN912.3
【正文快照】： 聚類是數(shù)據(jù)挖掘中的一類重要技術(shù),是分析數(shù)據(jù)并從中發(fā)現(xiàn)有用信息的有效手段,它按照一定的要求和規(guī)律對(duì)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行分類,進(jìn)而把沒有類別標(biāo)記的數(shù)據(jù)集按照某種準(zhǔn)則劃分成若干個(gè)子集(類),并使相似的數(shù)據(jù)對(duì)象盡可能地歸為一類,不相似的數(shù)據(jù)對(duì)象盡可能地劃分到不同的類

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張桂香;高愛國;;語音信號(hào)采集和處理方法的研究[J];高師理科學(xué)刊;2007年02期

2 季云云;楊震;;基于主分量分析的語音信號(hào)壓縮感知[J];信號(hào)處理;2011年07期

3 韓大偉;熊欣;;語音信號(hào)采集和處理方法的分析[J];無線互聯(lián)科技;2013年05期

4 張梅橫,孫偉,劉雅君;交通指揮網(wǎng)絡(luò)與語音信號(hào)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J];信息技術(shù);2000年08期

5 趙力,錢向民,鄒采榮,吳鎮(zhèn)揚(yáng);從語音信號(hào)中提取情感特征的研究[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2000年01期

6 戴啟軍,卞正中,陳硯圃,張介秋;基于統(tǒng)計(jì)模型實(shí)現(xiàn)語音信號(hào)有聲/無聲檢測(cè)的研究[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2002年08期

7 周開利;基于子波變換的語音信號(hào)壓縮[J];海南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年02期

8 蔡建,方勇,音春,徐洪偉;一種基于頻譜特征的語音信號(hào)識(shí)別方法及硬件實(shí)現(xiàn)[J];電聲技術(shù);2003年07期

9 屈丹,王炳錫;語音信號(hào)元音檢測(cè)的新方法[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2003年01期

10 胡峻輝,王蓓蕾,李晶皎;基于凌陽單片機(jī)的語音信號(hào)實(shí)時(shí)采集[J];單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用;2003年04期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙力;曾毓敏;鄒采榮;吳鎮(zhèn)揚(yáng);;基于子空間分析的語音信號(hào)寂聲語聲段識(shí)別方法[A];第十屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2001）論文集[C];2001年

2 杜安麗;王茜;余磊;孫洪;;基于小波樹結(jié)構(gòu)的語音信號(hào)壓縮感知恢復(fù)算法[A];2010年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

3 張?jiān)埔?崔杰;肖靈;;一種改進(jìn)的語音信號(hào)去混響算法[A];泛在信息社會(huì)中的聲學(xué)——中國聲學(xué)學(xué)會(huì)2010年全國會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

4 陳韜;莫福源;李昌立;;語音信號(hào)的自動(dòng)分段方法研究[A];第三屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1994年

5 沙宗先;盧緒剛;秦兵;李吉民;;語音信號(hào)的混沌現(xiàn)象研究[A];第四屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1996年

6 沙宗先;韓俊濤;陳惠鵬;秦兵;;語音信號(hào)的混沌現(xiàn)象研究[A];第五屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1998年

7 劉佳;師碩;李錫杰;王旭;;語音信號(hào)的分析方法和應(yīng)用[A];第八屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

8 于水源;陳玉東;;語音信號(hào)非線性動(dòng)力學(xué)特性與語音學(xué)特性之間的關(guān)系[A];中國聲學(xué)學(xué)會(huì)2006年全國聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

9 呂苗榮;古德生;彭振斌;;語音信號(hào)基本處理單元的選擇與應(yīng)用[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2007年

10 高暢;李海峰;馬琳;;基于壓縮感知理論的語音信號(hào)壓縮與重構(gòu)方法[A];第十一屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（一）[C];2011年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 西安郵電學(xué)院 王娜;企業(yè)IP電話解決方案探討[N];通信信息報(bào);2005年

2 成都 史為;紅外光語音通信實(shí)驗(yàn)[N];電子報(bào);2005年

3 記者 楊柳純;HYT攜手清華大學(xué)研發(fā)語音信號(hào)技術(shù)[N];深圳特區(qū)報(bào);2009年

4 ;什么是信號(hào)分離器？[N];中國電腦教育報(bào);2003年

5 NMS國際公司供稿;StudioSound：高性能的語音質(zhì)量[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2003年

6 陜西 朱亞偉 編譯;一款半雙工對(duì)講機(jī)電路[N];電子報(bào);2012年

7 湖海;美推出一次性手機(jī)[N];中國電子報(bào);2002年

8 ;YS-608型學(xué)習(xí)耳機(jī)原理與維修[N];電子報(bào);2002年

9 山東 呂建國;鸚鵡學(xué)話、復(fù)讀兩用電路[N];電子報(bào);2002年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 薛麗芳;語音信號(hào)動(dòng)態(tài)特征分析及其可視化的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東北大學(xué)　;2010年

2 韓志艷;語音信號(hào)魯棒特征提取及可視化技術(shù)研究[D];東北大學(xué);2009年

3 劉柏森;基于HHT復(fù)雜環(huán)境下低信噪比語音檢測(cè)及增強(qiáng)方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

4 葉蕾;語音信號(hào)壓縮感知關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2014年

5 金學(xué)成;基于語音信號(hào)的情感識(shí)別研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

6 陳為國;實(shí)時(shí)語音信號(hào)處理系統(tǒng)理論和應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2004年

7 譚麗麗;語音信號(hào)盲分離算法的研究[D];華南理工大學(xué);2001年

8 閆潤(rùn)強(qiáng);語音信號(hào)動(dòng)力學(xué)特性遞歸分析[D];上海交通大學(xué);2006年

9 覃愛娜;基于非線性理論的漢語語音編碼技術(shù)研究[D];中南大學(xué);2012年

10 郭海燕;基于稀疏分解的單通道混合語音分離算法研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱健晨;基于語音信號(hào)特征參數(shù)提取的同模板匹配算法的綜合分析及應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 許佳佳;基于壓縮感知的語音信號(hào)處理與應(yīng)用[D];陜西師范大學(xué);2015年

3 榮鶴;基于學(xué)習(xí)字典的單聲道混合語音信號(hào)提取[D];南昌大學(xué);2015年

4 趙夢(mèng)逸;語音信號(hào)的盲分離技術(shù)研究及應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2014年

5 蔡鵬;語音的發(fā)聲動(dòng)力學(xué)研究[D];南京大學(xué);2015年

6 米川;語音信號(hào)的預(yù)測(cè)研究[D];河北科技大學(xué);2015年

7 黃冬梅;基于ARM的偵聽系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

8 周偉;基于結(jié)構(gòu)相似性的語音信號(hào)增強(qiáng)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

9 曾仕軍;基于ARM的實(shí)時(shí)語音編碼系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];杭州電子科技大學(xué);2015年

10 張艾萍;小學(xué)英語口語自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];云南師范大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：K-Medoids和FCM融合聚類法語音信號(hào)分類的應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：490058