本文關(guān)鍵詞：采用小波變換和高斯過程的肌電信號模型預(yù)測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：根據(jù)表面肌電信號的生物電信號特點,采用小波變換和高斯過程建模的方法對表面肌電信號進行建模和預(yù)測.對非線性的表面肌電信號利用擬合能力強大的高斯過程進行建模,預(yù)測效果較好,但所需運算時間長.針對其運算時間長的缺點進行改進,將預(yù)處理后的表面肌電信號小波分解,對分解后的系數(shù)高斯建模,然后重構(gòu).實驗結(jié)果表明:該改進方法在響應(yīng)時間和預(yù)測誤差方面效果明顯.
【作者單位】： 華僑大學(xué)信息與科學(xué)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 表面肌電信號 高斯過程 小波變換 模型預(yù)測
【基金】：福建省科技計劃項目(2015H0026) 教育部留學(xué)回國人員科研啟動基金資助項目(Z1534004) 福建省泉州市科技計劃項目(2013Z34)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 表面肌電信號(surface electromyographic signal,sEMG)是人體在運動時骨骼肌產(chǎn)生的電信號在皮膚表面處的疊加,是一種信號微弱、噪聲復(fù)雜的非線性生物電信號[1].表面肌電信號作為智能手臂和假肢的控制源,其采集和處理要求很高.為了更好地控制機械臂,需要對肌電信號進行建模研

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 呂勝尚;;關(guān)于高斯過程的幾個問題[J];西北電訊工程學(xué)院學(xué)報;1986年02期

2 喻鑫;柳健;田金文;;基于高斯過程的點匹配方法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年12期

3 董曉慧;柴桂榮;孟憲春;;一種應(yīng)用稀疏高斯過程回歸模型的半監(jiān)督分類算法[J];電腦知識與技術(shù);2010年28期

4 傅啟明;劉全;伏玉琛;周誼成;于俊;;一種高斯過程的帶參近似策略迭代算法[J];軟件學(xué)報;2013年11期

5 李宏偉;劉揚;盧漢清;方亦凱;;結(jié)合半監(jiān)督核的高斯過程分類[J];自動化學(xué)報;2009年07期

6 黃麗平;孫永雄;申晨;;用基于中值濾波的高斯過程預(yù)測3G網(wǎng)絡(luò)性能[J];計算機工程與應(yīng)用;2013年02期

7 夏戰(zhàn)國;夏士雄;蔡世玉;萬玲;;類不均衡的半監(jiān)督高斯過程分類算法[J];通信學(xué)報;2013年05期

8 何志昆;劉光斌;趙曦晶;王明昊;;高斯過程回歸方法綜述[J];控制與決策;2013年08期

9 劉輝;白峰杉;;基于混合高斯過程模型的高光譜圖像分類算法[J];高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報A輯;2010年04期

10 張樂;劉忠;張建強;任雄偉;;基于人工蜂群算法優(yōu)化的改進高斯過程模型[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;2014年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 劉信恩;肖世富;莫軍;;用于不確定性分析的高斯過程響應(yīng)面模型設(shè)計點選擇方法研究[A];中國計算力學(xué)大會'2010（CCCM2010）暨第八屆南方計算力學(xué)學(xué)術(shù)會議（SCCM8）論文集[C];2010年

2 劉冬;張清華;;基于高斯過程的精密衛(wèi)星鐘差加密[A];第二屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會電子文集[C];2011年

3 李雅芹;楊慧中;;一種基于仿射傳播聚類和高斯過程的多模型建模方法[A];2009中國過程系統(tǒng)工程年會暨中國mes年會論文集[C];2009年

4 趙級漢;張國敬;姜龍;魏巍;;基于疊加高斯過程的數(shù)字噪聲產(chǎn)生方法FPGA實現(xiàn)[A];第二十四屆全國空間探測學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2011年

5 何志昆;劉光斌;姚志成;趙曦晶;;基于高斯過程回歸的FOG標(biāo)度因數(shù)溫度漂移建模新方法[A];第25屆中國控制與決策會議論文集[C];2013年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 王建民;礦山邊坡變形監(jiān)測數(shù)據(jù)的高斯過程智能分析與預(yù)測[D];太原理工大學(xué);2016年

2 趙靜;基于高斯過程的動態(tài)系統(tǒng)研究[D];華東師范大學(xué);2016年

3 潘偉;基于高斯過程的高爐煉鐵過程辨識與預(yù)測[D];浙江大學(xué);2012年

4 賀建軍;基于高斯過程模型的機器學(xué)習(xí)算法研究及應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2012年

5 夏戰(zhàn)國;基于高斯過程的提升機軸承性能評測方法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2013年

6 趙偉;復(fù)雜工程結(jié)構(gòu)可靠度分析的高斯過程動態(tài)響應(yīng)面方法研究[D];廣西大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李紅麗;回歸分析中的貝葉斯推斷技術(shù)的研究[D];江南大學(xué);2015年

2 李勵耘;基于高斯過程的抓取規(guī)劃方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 王雪茹;基于高斯過程的風(fēng)電機組部件建模與監(jiān)測研究[D];華北電力大學(xué);2015年

4 于立鑫;基于高斯過程—差異進化算法的隧道施工多元信息反分析研究[D];大連海事大學(xué);2015年

5 戈財若;基于高斯過程的高光譜圖像分類算法研究[D];東華理工大學(xué);2015年

6 葉婧;基于高斯過程回歸的鋰電池數(shù)據(jù)處理[D];北京交通大學(xué);2016年

7 張棟;基于在線學(xué)習(xí)高斯過程有桿泵油井動態(tài)液面建模方法研究[D];東北大學(xué);2014年

8 王奉偉;改進的局部均值分解和高斯過程在變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究[D];東華理工大學(xué);2016年

9 曹瑜;基于高斯過程的非線性不確定延遲系統(tǒng)的模型預(yù)測控制[D];華中科技大學(xué);2014年

10 申倩倩;基于高斯過程的在線建模問題研究[D];華南理工大學(xué);2011年

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