本文關(guān)鍵詞：基于希爾伯特空間的超球覆蓋語音識別算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：語音識別是語音鏈的一環(huán),其最終目的是使計算機(jī)聽懂任何人、任何內(nèi)容的講話。語音識別技術(shù)作為一門交叉學(xué)科,在家電產(chǎn)品、智能玩具、商業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫語音查詢、工業(yè)生產(chǎn)部門的語聲控制、電話與電信系統(tǒng)的自動撥號等領(lǐng)域得到了非常廣泛的應(yīng)用。雖然語音識別技術(shù)已經(jīng)取得了一些成就,但是由于語音信號的多樣性和復(fù)雜性,目前的語音識別效率還有待提高,因而開發(fā)高效率語音識別模型和算法成為語音識別研究中的一個重要課題。本文分別對語音識別技術(shù)中的預(yù)處理、特征提取和模式識別進(jìn)行了細(xì)致的研究,其主要內(nèi)容有:為了研究語音識別與何種參數(shù)相關(guān),本文做了相關(guān)的特征提取實驗,將現(xiàn)有的時域特征、頻域特征及時頻域特征進(jìn)行對比分析,發(fā)現(xiàn)時頻域特征才是語音識別的特征關(guān)鍵,通過對時頻譜的簡化,得到了一個新的語音時頻特征——過零譜,再經(jīng)由大量實驗證明,過零譜是一種可以實現(xiàn)簡單且識別效率高的語音特征函數(shù)。針對現(xiàn)有的語音識別模型雖精確度高但是計算復(fù)雜的特點,提出了一種高識別率,低復(fù)雜度的語音識別模型——基于希爾伯特空間的超球覆蓋識別算法,該算法不用做FFT。通過反復(fù)實驗,可知該算法在算法復(fù)雜度上低于傳統(tǒng)的語音識別算法,而在語音識別的準(zhǔn)確率上不低于傳統(tǒng)的語音識別算法。本文通過提出了一種新的特征提取方法,并用基于希爾伯特空間的超球覆蓋識別算法進(jìn)行識別,經(jīng)在MATLAB上進(jìn)行仿真,得到的結(jié)果表明該算法運行速度快,識別率高。本文的研究主要應(yīng)用于低速率嵌入式系統(tǒng)中,當(dāng)前語音識別算法相對較復(fù)雜,導(dǎo)致了語音芯片昂貴,今后將繼續(xù)朝著語音識別實時、準(zhǔn)確和語音識別系統(tǒng)價格低廉的方向努力,這樣才能使語音識別更有應(yīng)用價值,尤其是在物聯(lián)網(wǎng)和智能家居上。
【關(guān)鍵詞】：語音識別 特征提取 過零譜 希爾伯特空間 超球覆蓋
【學(xué)位授予單位】：上海師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN912.34
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 緒論8-13
• 1.1 語音識別技術(shù)概述8-9
• 1.2 語音識別的發(fā)展和現(xiàn)狀9-11
• 1.2.1 國外發(fā)展歷史及現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 國內(nèi)發(fā)展歷史及現(xiàn)狀10-11
• 1.3 課題研究背景及意義11-12
• 1.4 本文的創(chuàng)新點12
• 1.5 本文內(nèi)容安排12-13
• 第二章 語音識別技術(shù)基本原理13-21
• 2.1 語音識別系統(tǒng)構(gòu)成13-15
• 2.2 語音信號預(yù)處理15-19
• 2.2.1 語音信號的預(yù)加重處理15
• 2.2.2 語音信號的加窗分幀15-17
• 2.2.3 語音信號的端點檢測17-19
• 2.3 語音識別特征提取19-20
• 2.4 模式識別算法20
• 2.5 本章小結(jié)20-21
• 第三章 特征參數(shù)過零譜的提取21-30
• 3.1 常用特征參數(shù)提取21-25
• 3.1.1 線性預(yù)測系數(shù)（LPC）21-22
• 3.1.2 線性預(yù)測倒譜系數(shù)（LPCC）22-23
• 3.1.3 Mel頻率倒譜系數(shù)（MFCC）23-25
• 3.2 新的特征參數(shù)提取25-29
• 3.3 本章小結(jié)29-30
• 第四章 基于希爾伯特空間的超球覆蓋算法30-48
• 4.1 常用識別算法30-38
• 4.1.1 動態(tài)時間規(guī)整(DTW)30-33
• 4.1.2 隱馬爾可夫模型(HMM)33-38
• 4.2 算法基本思想38-40
• 4.3 算法具體實現(xiàn)40-46
• 4.3.1 模板訓(xùn)練過程40-45
• 4.3.2 匹配識別過程45-46
• 4.4 本章小結(jié)46-48
• 第五章 總結(jié)與展望48-50
• 5.1 總結(jié)48
• 5.2 展望48-50
• 參考文獻(xiàn)50-53
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果53-54
• 致謝54

【相似文獻(xiàn)】

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