本文關鍵詞：基于改進離散布谷鳥算法的干擾資源分配研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：該文對二次雷達機制的協(xié)同式敵我識別系統(tǒng)的干擾資源分配問題進行研究,將離散布谷鳥算法(Discrete Cuckoo Search,DCS)引入敵我識別系統(tǒng)的干擾資源分配問題。首先給出協(xié)同式敵我識別系統(tǒng)的干擾效果評估指標,建立干擾資源分配模型,將模型簡化為一對一、多對少模型,使用DCS算法求解模型。針對Levy飛行后期出現(xiàn)搜索速度慢和精度低的問題,將遺傳算法中的交叉與變異操作引入DCS算法得到改進的離散布谷鳥算法(Improved Discrete Cuckoo Search,IDCS),用以求解分配模型。仿真分析表明:所提干擾效果評估指標可以合理地評估干擾效果;IDCS算法比DCS算法收斂更快、耗時更短;IDCS算法與做出相應改進的遺傳算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)相比具有更好的尋優(yōu)能力。
【作者單位】： 電子工程學院;
【關鍵詞】： 協(xié)同式敵我識別 干擾資源 資源分配 改進離散布谷鳥算法
【基金】：國家自然科學基金(61179036)~~
【分類號】：TN974
【正文快照】： 1引言在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中,敵我識別作為目標識別[1,2]的重要組成部分,對敵我識別系統(tǒng)實施干擾已經(jīng)成為電子對抗領域的重點方向之一。由于敵方系統(tǒng)存在型號性能不同、搭載平臺不同及使用技術不同的情況,而我方干擾資源對不同型號敵我識別系統(tǒng)也存在不同的干擾效果,為了保證干擾效益較

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李洪鵬;薛文濤;李續(xù)武;;基于蟻群算法的軍事通信網(wǎng)路由算法[J];彈箭與制導學報;2005年S2期

  本文關鍵詞：基于改進離散布谷鳥算法的干擾資源分配研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：449018