本文關(guān)鍵詞：基于RSS的室內(nèi)無(wú)線定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),定位技術(shù)越來(lái)越被人們熟知和應(yīng)用。定位技術(shù)有室外定位技術(shù)和室內(nèi)定位技術(shù)兩種。目前室外定位應(yīng)用廣泛、技術(shù)成熟,比如美國(guó)的GPS全球定位系統(tǒng)和我國(guó)北斗定位技術(shù)。高精度的地位技術(shù)給軍事和民用領(lǐng)域帶來(lái)了很大的便利,但是由于室外的衛(wèi)星信號(hào)穿透能力弱,在室內(nèi)無(wú)法搜索到衛(wèi)星信號(hào),因此,直接將室外的定位技術(shù)應(yīng)用到室內(nèi)是行不通的。當(dāng)前室內(nèi)定位技術(shù)也有不少,有的基于信號(hào)的到達(dá)角度,有的依據(jù)三角定位法等等。隨著無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)如今室內(nèi)幾乎充滿的了無(wú)線WiFi信號(hào),如何充分利用現(xiàn)有的無(wú)線信號(hào)資源,為用戶提供室內(nèi)定位服務(wù)非常具有現(xiàn)實(shí)意義。本文首先分析了現(xiàn)有的基于WLAN的室內(nèi)定位技術(shù),將室內(nèi)定位技術(shù)按照采取的方法不同分成多個(gè)門類進(jìn)行說(shuō)明講解。并詳細(xì)列舉了每種方法的優(yōu)勢(shì)與不足。重點(diǎn)介紹了基于RSS接收信號(hào)強(qiáng)度技術(shù)的優(yōu)越性,并分析了基于RSS目前主流的幾種算法。論文的主要工作如下：1.使用瘦客戶端的設(shè)計(jì)思路,服務(wù)器上使用web服務(wù)為用戶提供地理位置定位服務(wù),將所有運(yùn)算放在服務(wù)器上；將系統(tǒng)按照分層設(shè)計(jì)的思路,分為邏輯計(jì)算層和數(shù)據(jù)持久化層,將系統(tǒng)的耦合性降低。2.提出了使用卡爾曼濾波算法去除掉信息采集過(guò)程中的噪點(diǎn),離線階段的數(shù)據(jù)采集的工作量減少,數(shù)據(jù)的可信度提高。使用K-Means算法將所采集的所有數(shù)據(jù)分簇劃分,使用歷史數(shù)據(jù),較短時(shí)間內(nèi)多次定位不在同一簇中的結(jié)算結(jié)果具有較低的可信度。在線定位階段使用k近臨算法(KNN),使用歷史記錄信息,時(shí)間越短,弱信號(hào)劇烈變動(dòng)的信號(hào)強(qiáng)度值加權(quán)值越低。3.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)無(wú)線局域網(wǎng)室內(nèi)定位系統(tǒng)。使用用例圖描述用戶的需求分析,給出了系統(tǒng)的概要設(shè)計(jì)方案和詳細(xì)設(shè)計(jì)方案,按照分層設(shè)計(jì)和模塊化設(shè)計(jì)的原則,介紹了系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu),然后詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的采樣處理,定位信息分析對(duì)比等關(guān)鍵功能模塊。最后給出了系統(tǒng)的測(cè)試結(jié)果。通過(guò)實(shí)際測(cè)驗(yàn),使用高斯濾波后的數(shù)據(jù)采集和采用加權(quán)的KNN算法獲取的地理位置可靠性高,滿足室內(nèi)定位系統(tǒng)的需求,具有很高的實(shí)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：室內(nèi)定位 卡爾曼濾波 KNN
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN925.93
【目錄】：

• 摘要10-12
• Abstract12-14
• 第1章 緒論14-18
• 1.1 選題背景和研究意義14-15
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 論文組織結(jié)構(gòu)16-18
• 第2章 室內(nèi)無(wú)線定位技術(shù)概述18-35
• 2.1 無(wú)線信號(hào)傳播特性18-20
• 2.1.1 室內(nèi)無(wú)線信號(hào)傳播的特性18-19
• 2.1.2 室內(nèi)無(wú)線信號(hào)傳播信道19-20
• 2.2 室內(nèi)定位技術(shù)的分類20-25
• 2.2.1 基于不同的傳感器進(jìn)行分類20-24
• 2.2.2 基于信號(hào)測(cè)量值的分類24-25
• 2.2.3 基于位置感知技術(shù)的分類25
• 2.3 基于RSS的室內(nèi)定位算法25-29
• 2.3.1 基于模型的室內(nèi)定位算法25-27
• 2.3.2 基于指紋庫(kù)的室內(nèi)定位算法27-29
• 2.4 常見的指紋定位算法29-34
• 2.4.1 近鄰算法29-31
• 2.4.2 機(jī)器識(shí)別算法31-33
• 2.4.3 概率算法33-34
• 2.5 本章小結(jié)34-35
• 第3章 基于RSS的室內(nèi)定位算法35-44
• 3.1 離線數(shù)據(jù)采集優(yōu)化35-38
• 3.1.1 離線數(shù)據(jù)采集存在的問(wèn)題35-36
• 3.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理濾波算法36-38
• 3.2 在線定位優(yōu)化38-43
• 3.2.1 數(shù)據(jù)信號(hào)采集38-39
• 3.2.2 分簇算法39-41
• 3.2.3 加權(quán)的KNN算法41-43
• 3.3 本章小結(jié)43-44
• 第4章 室內(nèi)無(wú)線定系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)44-66
• 4.1 無(wú)線定位系統(tǒng)的需求分析44-45
• 4.2 定位系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)45-50
• 4.2.1 定位系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)部署結(jié)構(gòu)45-46
• 4.2.2 定位系統(tǒng)的系統(tǒng)邏輯層劃分46-48
• 4.2.3 定位系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)48-50
• 4.3 定位系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)50-59
• 4.3.1 離線采集模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)50-52
• 4.3.2 測(cè)量數(shù)據(jù)處理模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)52-54
• 4.3.3 通訊處理模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)54-56
• 4.3.4 系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境56-57
• 4.3.5 系統(tǒng)主要類圖57-59
• 4.4 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)59-61
• 4.4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)59-60
• 4.4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)60-61
• 4.5 系統(tǒng)測(cè)試61-65
• 4.5.1 離線數(shù)據(jù)采集測(cè)試61-63
• 4.5.2 在線定位測(cè)試63-65
• 4.6 本章小結(jié)65-66
• 第5章 總結(jié)與展望66-67
• 參考文獻(xiàn)67-71
• 致謝71-72
• 學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表72

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 趙軍;李鴻斌;王智;;無(wú)線網(wǎng)絡(luò)室內(nèi)定位系統(tǒng)研究[J];信息與控制;2008年04期

2 梁韻基;周興社;於志文;倪紅波;;普適環(huán)境室內(nèi)定位系統(tǒng)研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2010年03期

3 汪苑;林錦國(guó);;幾種常用室內(nèi)定位技術(shù)的探討[J];中國(guó)儀器儀表;2011年02期

4 王麗英;;導(dǎo)航發(fā)展的新熱點(diǎn)——室內(nèi)定位[J];今日電子;2011年12期

5 ;衛(wèi)星信號(hào)易被干擾 室內(nèi)定位技術(shù)解析[J];金卡工程;2012年07期

6 李振;姚以鵬;;大型公共場(chǎng)館智能室內(nèi)定位導(dǎo)游系統(tǒng)的技術(shù)研究[J];廣東科技;2013年12期

7 袁飛;;淺談室內(nèi)定位與機(jī)場(chǎng)旅客個(gè)性化服務(wù)[J];中國(guó)科技信息;2014年08期

8 張玉梅;康曉霞;;救援隊(duì)員室內(nèi)定位技術(shù)分析[J];消防科學(xué)與技術(shù);2012年06期

9 楊華;劉軍發(fā);陳益強(qiáng);;一種基于多終端動(dòng)態(tài)協(xié)同的室內(nèi)定位方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年07期

10 胡天琨;葉建芳;;基于手持設(shè)備的室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2012年13期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 張立立;鐘耳順;;無(wú)線室內(nèi)定位技術(shù)[A];中國(guó)地理信息系統(tǒng)協(xié)會(huì)第八屆年會(huì)論文集[C];2004年

2 郭明濤;李文元;龔福春;;室內(nèi)定位方法分析[A];2007北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2008年

3 郭旭斌;葉長(zhǎng)城;王憶文;李輝;;基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)定位系統(tǒng)[A];第十五屆計(jì)算機(jī)工程與工藝年會(huì)暨第一屆微處理器技術(shù)論壇論文集（A輯）[C];2011年

4 房秉毅;李熹;;超寬帶室內(nèi)定位系統(tǒng)研究[A];2005年全國(guó)超寬帶無(wú)線通信技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

5 高雪晨;蔣泰;曹林峰;;基于RFID的室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)[A];廣西計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2012年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年

6 徐勁松;盧曉春;邊玉敬;;基于UWB的室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真[A];2009全國(guó)時(shí)間頻率學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

7 雷地球;羅海勇;劉曉明;;一種基于WiFi的室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];第六屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2010)、第19屆全國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2010）、第6屆全國(guó)人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2010）、第5屆全國(guó)普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2010）論文集[C];2010年

8 胡斌;宋娜娜;;基于航位推測(cè)技術(shù)的消防人員室內(nèi)定位系統(tǒng)研究[A];2014中國(guó)消防協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)年會(huì)論文集[C];2014年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 本報(bào)記者 馬靜t

本文編號(hào)：447722