本文關(guān)鍵詞：基于改進雙樹復(fù)小波的光譜去噪算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了消除可見光近紅外光譜噪聲,提高利用光譜曲線進行信息提取的精度,提出一種改進雙樹復(fù)小波變換(DTCWT)的后驗估計及廣義形態(tài)濾波的光譜去噪方法。首先對帶噪信號進行雙樹復(fù)小波分解,將信號的高頻部分和低頻部分進行分離。然后分別采用最大后驗(MAP)估計算法和廣義形態(tài)學(xué)濾波(GMF)對高頻系數(shù)和低頻系數(shù)進行去噪處理。最后對去噪后的高頻系數(shù)和低頻系數(shù)進行DTCWT反變換,得到去噪光譜。對USGS光譜庫中的植被光譜以及鐵鋁榴石光譜進行實驗,結(jié)果表明該方法易于實現(xiàn),去噪效果理想,是一種很好的可見光近紅外光譜去噪方法。
【作者單位】： 燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 可見光近紅外光譜 雙樹復(fù)小波 最大后驗估計 廣義形態(tài)濾波 去噪
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51475405,61077071) 河北省自然科學(xué)基金(F2015203413,F2015203392)項目資助
【分類號】：TN911.4
【正文快照】： 1引言受大氣、光照、溫度、濕度等環(huán)境因素以及傳感器的影響,可見光近紅外光譜含有大量隨機白噪聲。通常認為噪聲分布在高頻部分,小波閾值去噪廣泛應(yīng)用于在光譜去噪中[1-3],對光譜信號進行小波分解,然后對高頻系數(shù)進行閥值處理從而達到去噪的目的。由于雙樹復(fù)小波變換(dual-tr

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本文編號：446362