MATLAB加窗濾波在廣義互相關(guān)時延估計中的應(yīng)用
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【摘要】:針對麥克風(fēng)陣列廣義互相關(guān)聲源定位方法中,麥克風(fēng)接收到的人聲信號摻雜混響以及噪聲,導(dǎo)致算法求解過程中準(zhǔn)確性不高的缺點,通過MATLAB分窗濾波的方法,在算法中對實時接收的聲音信號進行預(yù)處理,針對人聲頻率進行改進,提升低信噪比狀況下估計時延的準(zhǔn)確性,完成人聲聲源定位的目的,并通過仿真實驗驗證了該方法的有效性。
【作者單位】: 長春理工大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 聲源定位 分窗濾波 廣義互相關(guān)
【分類號】:TN912.3
【正文快照】: 麥克風(fēng)陣列對語音定位的方法,常常應(yīng)用在智能機器人、通信、火警救援等眾多領(lǐng)域[1],關(guān)于定位算法,當(dāng)今使用較多的有高分辨率譜估計的定位方法,基于可控波束形成器的定位方法和基于到達時間差(TDOA)的定位方法等。幾種方法各有優(yōu)劣:(1)基于高分辨率譜估計的定位方法是先求取麥
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