本文關(guān)鍵詞：周期解析信號的分解算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：任意周期解析信號都可以分解成極小相位信號和全相位信號的乘積,其中極小相位信號能在一個常數(shù)誤差范圍內(nèi)由其幅度或者相位完全重構(gòu)出來,而全相位信號的瞬時頻率是非負的.因此,研究周期解析信號的分解算法具有重要的實際意義.本文從解析信號的概念入手,介紹了解析信號的頻率的發(fā)展史,從而引出瞬時頻率的概念.接著我們具體分析了怎樣把多項式解析信號和有理解析信號分別分解成極小相位信號和全相位信號的乘積,作為上述結(jié)論的進一步推廣,分析了周期解析信號的結(jié)構(gòu)特征.接著介紹了極小相位信號和全相位信號的性質(zhì)特征.在周期解析信號的分解算法中,R.Kumaresan和A.Rao提出LPSD算法來提取極小相位信號和全相位信號.本文對LPSD算法進行改進和推廣,在LPSD改進算法中,把誤差能量式子中的相乘情況變成相除,在相除情況下,逆信號的系數(shù)H比原來取的小卻能達到更好的效果.在LPSD推廣算法中,引入有理正交基來替換原來的三角函數(shù)基.與三角函數(shù)基相比,有理正交基的優(yōu)勢是能自適應(yīng)的選取基函數(shù)的系數(shù).本文采用能量下降最快的思想和最小均方誤差思想逐步求得基函數(shù)的系數(shù),然后分解出極小相位信號與全相位信號.與LPSD算法相比,推廣算法在耗時與算法迭代步數(shù)上有很大改進,信號擬合效果更好.
【關(guān)鍵詞】：周期解析信號 極小相位 全相位 三角函數(shù)系 有理正交系
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN911.7
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 信號頻率的定義10-11
• 1.2 瞬時頻率的定義11-13
• 1.3 解析信號定義的瞬時頻率的矛盾說法13-16
• 第二章 解析信號的分解與特征16-25
• 2.1 多項式解析信號的分解16-18
• 2.2 有理解析信號的分解18-19
• 2.3 周期解析信號的結(jié)構(gòu)特征19-25
• 第三章 極小相位和全相位信號的性質(zhì)25-30
• 3.1 極小相位信號的性質(zhì)25-27
• 3.2 全相位信號的性質(zhì)27-30
• 第四章 周期解析信號的分解算法30-55
• 4.1 求根法32-35
• 4.1.1 算法過程32-33
• 4.1.2 算法實驗33-35
• 4.2 基于希爾伯特變換的分解算法35-37
• 4.2.1 算法過程35-36
• 4.2.2 算法實驗36-37
• 4.3 LPSD分解算法37-41
• 4.3.1 算法過程37-38
• 4.3.2 算法實驗38-41
• 4.4 LPSD改進分解算法41-46
• 4.4.1 算法過程41-43
• 4.4.2 算法實驗43-46
• 4.5 基于有理正交系的分解算法46-51
• 4.5.1 算法過程46-49
• 4.5.2 算法實驗49-51
• 4.6 基于有理正交系的改進分解算法51-55
• 4.6.1 算法過程51-52
• 4.6.2 算法實驗52-55
• 第五章 總結(jié)與展望55-56
• 參考文獻56-59
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文59-61
• 致謝61

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本文編號：431225