本文關(guān)鍵詞：基于線性陣列的多目標(biāo)特征提取，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：被動(dòng)水聲信號(hào)處理的三大任務(wù)是目標(biāo)檢測(cè)、定位和識(shí)別。水聲目標(biāo)識(shí)別的關(guān)鍵是特征提取,而目標(biāo)的譜分析是最常用的特征提取方式。然而,由于傳感器陣列的指向性不足,導(dǎo)致提取的待識(shí)別目標(biāo)譜特征中含有其它干擾目標(biāo)的成分,這必將影響目標(biāo)識(shí)別結(jié)果的可靠性。本文的主要工作是基于線列陣,提出一種基于迭代干擾信號(hào)重構(gòu)的多目標(biāo)干擾抑制算法,即被動(dòng)聲吶接收信號(hào),進(jìn)行帶通濾波等預(yù)處理,然后對(duì)預(yù)處理后的干擾信號(hào)進(jìn)行純化獲得高信噪比的干擾信號(hào),根據(jù)陣型結(jié)構(gòu)及干擾信號(hào)方位推算各陣元接收信號(hào)中的干擾成分,最后從時(shí)域剔除各陣元信號(hào)中的干擾成分,再次進(jìn)行純化,獲得較為純凈的期望信號(hào),利用LOFAR譜和DEMON譜特征提取方法,正確提取期望信號(hào)的線譜特征。論文的主要研究工作如下：1、結(jié)合線列陣的陣指向性函數(shù),討論不同情況下多目標(biāo)干擾對(duì)波束形成輸出信號(hào)及隨后的特征提取的影響,并對(duì)多目標(biāo)干擾下特征提取的優(yōu)化改善方向進(jìn)行分析。2、結(jié)合實(shí)際工程情況,通過模擬統(tǒng)計(jì)特征來仿真艦船輻射噪聲和陣元信號(hào),并對(duì)波束形成后的信號(hào)進(jìn)行DEMON譜及LOFAR譜分析,提取機(jī)械噪聲線譜、螺旋槳軸葉頻；對(duì)比單信號(hào)及存在多目標(biāo)干擾時(shí)采取上述方法進(jìn)行目標(biāo)特征提取的性能差異。3、討論零導(dǎo)向波束形成及MVDR波束形成的抗多目標(biāo)干擾性能。提出基于迭代干擾信號(hào)重構(gòu)的多目標(biāo)干擾抑制算法,仿真分析不同情況下基于該方法進(jìn)行多目標(biāo)干擾抑制后,目標(biāo)特征提取的性能。
【關(guān)鍵詞】：迭代干擾重構(gòu) 特征提取 多目標(biāo)干擾抑制 DEMON譜 LOFAR譜
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN911.7
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 縮略語表10-11
• 第一章 緒論11-15
• 1.1 研究背景及意義11
• 1.2 影響多目標(biāo)特征提取的主要因素11-12
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.4 本文主要工作14-15
• 第二章 均勻線陣多目標(biāo)指向性函數(shù)分析15-29
• 2.1 引言15
• 2.2 陣列信號(hào)模型15-16
• 2.3 空域?yàn)V波概述16-17
• 2.4 常規(guī)時(shí)延波束形成及其多目標(biāo)指向性分析17-26
• 2.4.1 常規(guī)時(shí)延波束形成的基本原理17-18
• 2.4.2 單目標(biāo)時(shí)常規(guī)時(shí)延波束形成波束圖的指向性分析18-21
• 2.4.3 多目標(biāo)時(shí)常規(guī)時(shí)延波束形成波束圖的指向性分析21-26
• 2.5 零導(dǎo)向波束形成26
• 2.6 MVDR波束形成26-27
• 2.7 本章小結(jié)27-29
• 第三章 譜特征提取29-45
• 3.1 艦船輻射噪聲特點(diǎn)及輻射噪聲源概要29-31
• 3.1.1 艦船輻射噪聲功率譜特點(diǎn)29
• 3.1.2 艦船輻射噪聲源概要29
• 3.1.3 機(jī)械噪聲29-30
• 3.1.4 螺旋槳噪聲30-31
• 3.1.5 水動(dòng)力噪聲31
• 3.2 艦船輻射噪聲仿真31-37
• 3.2.1 平穩(wěn)連續(xù)譜仿真31-33
• 3.2.2 時(shí)變調(diào)制譜仿真33-35
• 3.2.3 線譜仿真35-37
• 3.3 功率譜特征提取37-41
• 3.4 調(diào)制譜特征提取41-44
• 3.5 本章小結(jié)44-45
• 第四章 基于干擾重構(gòu)的多目標(biāo)干擾抑制45-69
• 4.1 引言45
• 4.2 干擾信號(hào)重構(gòu)的基本原理45
• 4.3 高精度時(shí)延濾波器45-47
• 4.3.1 高精度時(shí)延濾波器的原理及實(shí)現(xiàn)46-47
• 4.3.2 高精度時(shí)延濾波器的性能47
• 4.4 干擾信號(hào)重構(gòu)47-61
• 4.4.1 單目標(biāo)干擾信號(hào)重構(gòu)47-48
• 4.4.2 多目標(biāo)干擾信號(hào)重構(gòu)48-57
• 4.4.3 基于迭代的多目標(biāo)干擾信號(hào)重構(gòu)57-61
• 4.5 多目標(biāo)干擾下功率譜特征提取61-64
• 4.6 多目標(biāo)干擾下調(diào)制譜特征提取64-67
• 4.7 本章小結(jié)67-69
• 第五章 總結(jié)與展望69-71
• 5.1 本文工作總結(jié)69-70
• 5.2 未來工作展望70-71
• 致謝71-73
• 參考文獻(xiàn)73-75
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果75

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本文編號(hào)：430771