發(fā)布時間：2017-06-03 22:05

  本文關(guān)鍵詞：面向語音情感識別的改進可辨別完全局部二值模式，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了研究語音情感與語譜圖特征間的關(guān)系,本文研究并提出一種面向語音情感識別的改進可辨別完全局部二值模式特征。首先,基于語譜圖灰度圖像,計算圖像的完全局部二值符號模式(CLBP_S)、幅度模式(CLBP_M)的統(tǒng)計直方圖。然后,將CLBP_S,CLBP_M統(tǒng)計直方圖輸入可區(qū)別特征學(xué)習(xí)模型中,訓(xùn)練得到全局顯著性模式集合。最后,采用全局顯著性模式集合對CLBP_S,CLBP_M直方圖進行處理,將處理后的特征級聯(lián),得到面向語音情感識別的改進可辨別完全局部二值模式特征(IDisCLBP_SER)�；诎亓謳�、中文情感語音庫的語音情感識別實驗顯示,IDisCLBP_SER特征召回率比紋理圖像信息(TII)等特征提高了8%以上,比聲學(xué)頻譜特征平均提高了4%以上。而且,本文提出的特征可以和現(xiàn)有聲學(xué)特征進行較好融合,融合后的特征召回率比現(xiàn)有聲學(xué)特征召回率提高1%~4%。
【作者單位】： 東南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院東南大學(xué)水聲信號處理教育部重點實驗室;南京工程學(xué)院通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 語音情感識別;召回率;統(tǒng)計直方圖;灰度圖像;語音庫;紋理圖像;符號模式;模式集;語音信號;旋轉(zhuǎn)不變性;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61375028,61673108) 江蘇省“六大人才高峰”項目(2016-DZXX-023) 江蘇省博士后科研資助計劃項目(1601011B) 江蘇省“青藍工程”項目資助
【分類號】：TN912.34
【正文快照】： 2,^- 語音作為最重要的交流方式之一,一直都是人機交互領(lǐng)域最受重視及關(guān)注的焦點,為改善人機交互系統(tǒng)中語音交互系統(tǒng)的自然度及舒適度,語音中的情感分析變得尤為關(guān)鍵[1_2】。同時,在一些長時間的.、單調(diào)的、高強度的任務(wù)(如航天、航海等)中, 工作人員常常會產(chǎn)生負面的情緒[3

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本文編號：419306