本文關(guān)鍵詞：一種用于雷達(dá)圖像和光學(xué)圖像配準(zhǔn)的方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：介紹了雷達(dá)圖像和光學(xué)圖像進(jìn)行匹配配準(zhǔn)的目、意義以及研究現(xiàn)狀,然后根據(jù)圖像特征,提出了基于最小覆蓋圓法和主成分分析法的匹配算法,隨后對(duì)算法進(jìn)行了介紹,并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的有效性,結(jié)果表明,提出的算法能夠?qū)走_(dá)圖像和光學(xué)圖像進(jìn)行自動(dòng)配準(zhǔn)融合,具有廣泛的應(yīng)用前景。
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;上海航天技術(shù)研究院802所;
【關(guān)鍵詞】： 圖像配準(zhǔn) 最小覆蓋圓法 主成分分析法(PCA) 雷達(dá)圖像
【基金】：航空科學(xué)基金(2013ZD51045)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41;TN957.52
【正文快照】： 引言來(lái)的序貫相似性檢測(cè)算法[2]等。對(duì)于服役的飛機(jī),為了知道其各個(gè)部位的散在雷達(dá)圖像和光學(xué)圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域,Tai D.射特性需要對(duì)其進(jìn)行散射特性測(cè)量實(shí)驗(yàn),然而測(cè)Hong以及Robert A.Schowengerdt[3]根據(jù)邊緣檢試結(jié)果處理后的二維像與通常的光學(xué)圖像區(qū)別很測(cè)提取特征點(diǎn)對(duì)SAR圖像以

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本文編號(hào)：418456