基于小波模極大值模糊熵的遙測振動信號異常檢測
本文關(guān)鍵詞:基于小波模極大值模糊熵的遙測振動信號異常檢測,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:針對遙測振動信號頻域成份復(fù)雜、非平穩(wěn)非線性和強噪聲特性,提出一種基于小波模極大值模糊熵的遙測振動信號異常檢測方法。首先對采集到的遙測振動信號進(jìn)行零漂修正和趨勢項消除;然后對經(jīng)預(yù)處理后的振動信號進(jìn)行一維連續(xù)小波變換,計算所有尺度空間中的小波模極大值序列;最后將原信號及其小波模極大值序列的模糊熵構(gòu)成的特征向量輸入到SVM分類器,根據(jù)模糊熵的變化情況對遙測振動信號進(jìn)行異常檢測。實測數(shù)據(jù)驗證了該方法的有效性。
【作者單位】: 中國人民解放軍91550部隊94分隊;
【關(guān)鍵詞】: 遙測振動信號 小波模極大值 模糊熵 支持向量機 異常檢測
【分類號】:TN911.23
【正文快照】: 遙測振動信號為典型的非平穩(wěn)信號,疊加大量的高頻、低頻和沖擊噪聲,當(dāng)飛行器在飛行過程中發(fā)生異;蚬收,振動信號中還將夾雜著各階次的瞬態(tài)諧波分量,且相互之間存在非線性耦合關(guān)系,頻域成分異常復(fù)雜。傳統(tǒng)的遙測振動信號的異常分析主要表現(xiàn)其時域或頻域的特征,如傅氏譜、功率
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 黨宏社;楊小青;;基于小波模極大值的水果大小檢測方法[J];農(nóng)機化研究;2012年04期
2 王和平,康景利;一種基于小波模極大值的信號去噪算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2005年11期
3 錢穎;;基于小波模極大值的信號重建[J];科技資訊;2009年16期
4 陶維亮;王先培;劉艷;袁磊;;基于小波模極大值移位相關(guān)的光譜去噪方法[J];光譜學(xué)與光譜分析;2009年05期
5 盛麗;呂英華;孔俊;;小波模極大值的手掌自動識別系統(tǒng)定位法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2006年05期
6 何永紅;文鴻雁;靳鵬偉;;基于小波模極大值改進(jìn)算法的變形模型研究[J];測繪科學(xué);2007年04期
7 賈亦卓;姜潤翔;龔沈光;;基于小波模極大值能量的船舶軸頻電場檢測[J];電子學(xué)報;2014年03期
8 朱利華;冀小平;;小波模極大值法在圖像檢索中的應(yīng)用[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì);2007年03期
9 王竹霞;臧順全;;基于小波模極大值的信號奇異性檢測[J];電腦知識與技術(shù)(學(xué)術(shù)交流);2007年14期
10 李麗君;;一種改進(jìn)的小波模極大值不變矩算法[J];計算機應(yīng)用與軟件;2009年03期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 李華;程偉;;一種改進(jìn)的小波模極大值檢測與消噪算法[A];2009中國控制與決策會議論文集(3)[C];2009年
2 李英偉;孔令富;;基于小波模極大值的心電信號濾波算法[A];第七屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 劉云;基于Blackman窗函數(shù)插值的小波模極大值去噪算法[D];河南理工大學(xué);2014年
2 郭佳盼;基于二次規(guī)劃的小波模極大值信號重構(gòu)[D];西安電子科技大學(xué);2012年
3 楊佳麗;QR碼識別算法的研究[D];江南大學(xué);2011年
本文關(guān)鍵詞:基于小波模極大值模糊熵的遙測振動信號異常檢測,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號:418335
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/418335.html