本文關(guān)鍵詞：基于改進的瞬時信息量數(shù)字調(diào)制識別算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對瞬時信息量的調(diào)制識別算法抗噪性能差的問題,提出了一種基于改進的瞬時信息量的數(shù)字調(diào)制識別算法。通過提取5種新的瞬時信息特征參數(shù),確定其判別次序和判決門限值,使得算法在低信噪比條件下依然能保持很高的識別性能。實驗結(jié)果表明,算法在信噪比低至5 dB時,對不同的數(shù)字調(diào)制信號的識別率均達到90%以上,與同條件下的原有識別算法相比,識別正確率提升了15%。
【作者單位】： 火箭軍工程大學(xué)信息工程系;
【關(guān)鍵詞】： 瞬時信息量 調(diào)制識別 判決門限 信噪比
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(“863”計劃)基金資助項目(2011701AA221)
【分類號】：TN911.3
【正文快照】： 0引言對于數(shù)字信號調(diào)制識別分類主要有2種方法:基于決策理論的調(diào)制識別和基于特征提取的模式識別[1]。相比于決策理論方法,模式識別方法不依賴過多的先驗知識且參數(shù)判決門限選取較為容易,因此運用更為廣泛�；谔卣魈崛〉哪Ｊ阶R別方法主要包括基于瞬時統(tǒng)計量信息特征的調(diào)制識

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  本文關(guān)鍵詞：基于改進的瞬時信息量數(shù)字調(diào)制識別算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：417066