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非合作條件下擴(kuò)頻信號感知方法研究

發(fā)布時間:2024-04-13 16:40
  隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,通信技術(shù)在世界各地的各個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,尤其是在軍事通信領(lǐng)域,電子信息戰(zhàn)已經(jīng)成為現(xiàn)代化戰(zhàn)爭的必不可少的作戰(zhàn)形式之一。由于擴(kuò)頻通信其自身具有抗干擾能力好和抗截獲能力強(qiáng)等優(yōu)點被廣泛應(yīng)用于軍事通信領(lǐng)域。在軍事電子通信對抗中,由于環(huán)境復(fù)雜和信噪比低并且缺乏先驗數(shù)據(jù),給擴(kuò)頻信號的檢測和識別帶來了困難,是當(dāng)前人們研究的重要熱點。本文主要研究擴(kuò)頻信號的檢測,直接序列擴(kuò)頻信號與跳頻信號的識別,直接序列擴(kuò)頻信號參數(shù)估計、跳頻信號參數(shù)的估計。首先在研究了頻譜感知理論的基礎(chǔ)上,選取了適合非合作信號的檢測算法,使用能量檢測算法在不同虛警概率和不同信噪比下進(jìn)行仿真。其次,研究了基于時頻分析的擴(kuò)頻信號特征檢測的算法,運用圖像處理對時頻圖進(jìn)行優(yōu)化處理,然后對直接序列擴(kuò)頻信號與跳頻信號進(jìn)行了特征識別,并提出了基于圖像處理的時頻分析擴(kuò)頻信號的總體識別算法。研究了基于特征參數(shù)的調(diào)制方式識別的算法,并重新對分類樹進(jìn)行梳理規(guī)劃,并完成8種不同調(diào)制信號的仿真驗證。針對時頻圖提取的特征對跳頻信號的跳周期、起跳時刻、跳頻頻率和碼元速率等參數(shù)進(jìn)行了估計,并完成了仿真。最后針對本文研究的直接擴(kuò)頻與跳頻檢測...

【文章頁數(shù)】:82 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.3虛警概率分別為0.01,0.05,0.2,AWGN信道下能量檢測曲線

圖2.3虛警概率分別為0.01,0.05,0.2,AWGN信道下能量檢測曲線

第2章能量檢測法-11-測性能越高。在信噪比不變時,檢測概率會呈現(xiàn)虛警概率的越大,檢測概率越大的趨勢。聧圖2.2信噪比分別為-5dB,-8dB,-10dBAWGN信道下能量檢測曲線Fig.2.2Theenergydetectioncurvesofthesignal-to-nois....


圖2.4能量檢測法與改進(jìn)算法錯判概率

圖2.4能量檢測法與改進(jìn)算法錯判概率

第2章能量檢測法-15-圖2.4能量檢測法與改進(jìn)算法錯判概率Fig.2.4Energydetectionmethodandimprovedalgorithmmisjudgmentprobability圖2.4為能量檢測法與改進(jìn)算法在高斯信道下的錯判概率分析曲線圖,從圖中可以看出改....


圖2.5能量檢測法與改進(jìn)算法噪聲誤差對比分析

圖2.5能量檢測法與改進(jìn)算法噪聲誤差對比分析

第2章能量檢測法-15-圖2.4能量檢測法與改進(jìn)算法錯判概率Fig.2.4Energydetectionmethodandimprovedalgorithmmisjudgmentprobability圖2.4為能量檢測法與改進(jìn)算法在高斯信道下的錯判概率分析曲線圖,從圖中可以看出改....


圖2.6能量檢測法與改進(jìn)算法噪聲誤差對比分析仿真圖

圖2.6能量檢測法與改進(jìn)算法噪聲誤差對比分析仿真圖

沈陽理工大學(xué)碩士學(xué)位論文在大于-6dB時,改進(jìn)的能量檢測法要好于基本的能量檢測法。兩種方法在信噪比大于-2dB時,錯判的概率均非常小,改進(jìn)的能量檢測法在信噪比環(huán)境優(yōu)良時錯判概率更低。



本文編號:3953335

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